用python完成一个功能。在文件夹IMG下存在一批以彩色模式批量拍照得到的JPG格式图片，需要对图片进行弯曲矫正自动展平、去摩尔纹处理，并将处理完成的图片保存在IMG_NEW文件夹下。

这个功能可以通过Python中的OpenCV库实现。以下是实现代码：

import cv2
import numpy as np
import os

# 创建新文件夹
if not os.path.exists('IMG_NEW'):
    os.makedirs('IMG_NEW')

# 处理图片
for filename in os.listdir('IMG'):
    if filename.endswith('.jpg'):
        # 读取原始图片
        img = cv2.imread(os.path.join('IMG', filename))
        
        # 灰度化
        gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
        
        # 边缘检测
        edges = cv2.Canny(gray, 100, 200)
        
        # 轮廓检测
        contours, hierarchy = cv2.findContours(edges, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
        
        # 获取最大轮廓
        max_contour = max(contours, key=cv2.contourArea)
        
        # 获取图像宽度和高度
        width, height = img.shape[:2]
        
        # 创建新图像
        new_img = np.zeros((height, width, 3), np.uint8)
        
        # 填充最大轮廓
        cv2.fillPoly(new_img, [max_contour], (255, 255, 255))
        
        # 变换矩阵
        M = cv2.getPerspectiveTransform(max_contour.reshape(4, 2), np.array([[0, 0], [width, 0], [width, height], [0, height]]))
        
        # 透视变换
        warped = cv2.warpPerspective(img, M, (width, height))
        
        # 去摩尔纹处理
        kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (5, 5))
        eroded = cv2.erode(warped, kernel, iterations=1)
        
        # 保存处理后的图像
        cv2.imwrite(os.path.join('IMG_NEW', filename), eroded)

代码中，首先创建一个新的文件夹 `IMG_NEW`，然后遍历原始图片文件夹 `IMG` 中的所有 JPG 格式图片，读取图片并进行图像处理。

图像处理过程中，首先将原始彩色图片转换为灰度图像，然后进行边缘检测，找到最大的轮廓，将轮廓填充为白色，然后进行透视变换，将图像展平。最后使用开运算操作去除摩尔纹，保存处理后的图像到新文件夹 `IMG_NEW` 中。

该功能可以帮助用户快速处理批量拍摄的彩色图片，提高工作效率。