强化学习实例代码matlab

您可以使用引用提供的示例代码来在Matlab上实现强化学习。该代码利用Q学习算法完成了自主路径寻优的简单示例，并进行了可视化。您可以将代码保存为.m文件，然后在Matlab上运行。这个示例代码是供大家交流学习使用的，您可以根据需要进行修改和改进。请注意，该示例代码的Q学习部分参考了其他链接中的内容。

实现的内容很简单，存为.m文件可以直接在Matlab上运行，就是利用Q学习（Q learning）完成自主路径寻优简单示例，并进行可视化，Q学习部分参考了如上链接中的内容，供大家交流学习使用，请多提宝贵意见。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Q学习（Q learning） 强化学习的简单例子 Matlab实现 可视化](https://blog.csdn.net/rocachilles/article/details/87918654)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [基于多动作深度强化学习的柔性车间调度研究（Matlab代码实现）](https://blog.csdn.net/weixin_61181717/article/details/128994943)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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