DialoGPT 如何启动
时间: 2023-10-18 18:08:35 浏览: 118
DialoGPT 是一个基于 GPT 的对话生成模型,需要使用 Python 和 PyTorch 框架来运行。以下是启动 DialoGPT 的步骤:
1. 下载 DialoGPT 的代码和预训练模型。可以在 GitHub 上找到 DialoGPT 的代码和预训练模型。
2. 安装 Python 和 PyTorch。可以在官网或使用 pip 命令安装最新版本的 Python 和 PyTorch。
3. 运行代码。在终端中进入 DialoGPT 代码所在的目录,使用以下命令运行 DialoGPT:
```
python interact.py --model_checkpoint=<path/to/checkpoint>
```
这个命令会加载预训练模型,并启动 DialoGPT 的交互式对话模式。
4. 输入对话。启动 DialoGPT 后,可以输入对话内容与模型进行对话。模型会根据输入的对话内容生成回复,然后等待下一次输入。可以使用 Ctrl + C 组合键退出对话模式。
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linux系统chat-glm-6b-int4部署
要在Linux系统上部署Chat-GLM-6B-Int4,需要按照以下步骤进行操作:
1. 安装TensorFlow Serving:可以通过Docker安装TensorFlow Serving,也可以从源代码安装。
2. 获取并转换模型:从Hugging Face下载Chat-GLM-6B-Int4模型,然后使用TensorFlow模型转换器将其转换为TensorFlow格式。
3. 部署模型:将转换后的模型放在TensorFlow Serving的模型目录中,并启动TensorFlow Serving。
4. 测试模型:使用gRPC或REST API测试模型是否正常工作。
以下是详细的步骤:
1. 安装TensorFlow Serving
可以通过Docker安装TensorFlow Serving,以下是安装命令:
```bash
docker pull tensorflow/serving
```
也可以从源代码安装,可以参考官方文档:https://www.tensorflow.org/tfx/serving/setup
2. 获取并转换模型
从Hugging Face下载Chat-GLM-6B-Int4模型,可以使用以下命令:
```bash
wget https://huggingface.co/microsoft/DialoGPT-medium/resolve/main/checkpoint-4
```
然后使用TensorFlow模型转换器将其转换为TensorFlow格式,使用以下命令:
```bash
pip install tensorflow==2.5.0
pip install tensorflow-text==2.5.0
git clone https://github.com/huggingface/transformers.git
cd transformers
python ./examples/research_projects/tf-gpt2-convert-tf2.py \
--tf_checkpoint ./checkpoint-4 \
--config_file ./microsoft/DialoGPT-medium/config.json \
--py_output_path ./models/dialogpt_medium.py \
--tf_output_path ./models/dialogpt_medium \
--batch_size 1 \
--use_tpu False
```
3. 部署模型
将转换后的模型放在TensorFlow Serving的模型目录中,可以使用以下命令:
```bash
mkdir -p /models/dialogpt_medium
cp ./models/dialogpt_medium.* /models/dialogpt_medium/
```
然后启动TensorFlow Serving,以下是启动命令:
```bash
docker run -p 8501:8501 \
--mount type=bind,source=/models/dialogpt_medium,target=/models/dialogpt_medium \
-e MODEL_NAME=dialogpt_medium \
-t tensorflow/serving
```
4. 测试模型
使用gRPC或REST API测试模型是否正常工作,以下是REST API测试命令:
```bash
curl -d '{"instances": [{"input_text": "Hello, how are you?"}]}' \
-X POST http://localhost:8501/v1/models/dialogpt_medium:predict
```
如果一切正常,应该可以看到模型返回的响应。
ChatGLM部署在Ubuntu服务器
要在Ubuntu服务器上部署ChatGLM,需要执行以下步骤:
1. 安装Python3和pip:
```
sudo apt-get update
sudo apt-get install python3-pip python3-dev
```
2. 创建并激活Python虚拟环境:
```
sudo apt-get install python3-venv
python3 -m venv myenv
source myenv/bin/activate
```
3. 安装ChatGLM:
```
pip install chatglm
```
4. 下载并安装必要的语言模型:
```
mkdir -p ~/.chatglm/models
cd ~/.chatglm/models
wget https://github.com/microsoft/DialoGPT/releases/download/v0.1/dialoGPT-medium-360M.zip
unzip dialoGPT-medium-360M.zip
rm dialoGPT-medium-360M.zip
```
5. 启动ChatGLM:
```
chatglm
```
这将启动一个交互式界面,您可以在其中与ChatGLM进行对话。