用c++。梵梵最近在玩 PVZ 泳池关卡，不考虑僵尸的移动以及植物的冷却时间，他想知道只运用樱桃炸弹（消耗阳光 150，樱桃炸弹可以消灭以它为中心周围 9 个格子内的僵尸）和荷叶（消耗阳光 25），在假设僵尸可以一次被樱桃炸弹消灭的情况下，消灭所有僵尸的最少阳光消耗量。 输入格式 输入 6 行 9 列数据，其中 1 表示有僵尸，0 表示无僵尸 输出格式 输出 1 个数据，表示消灭所有僵尸的最少阳光消耗量

好的，这是一个经典的搜索问题。我们可以使用深度优先搜索（DFS）来解决它。以下是C++代码实现：

#include <iostream>
#include <cstring>
#include <algorithm>
using namespace std;

const int N = 10;

int g[N][N]; // 存储地图
bool st[N][N]; // 标记数组，用于记录樱桃炸弹是否已经使用过
int ans = 0x3f3f3f3f; // 记录答案，初始值为正无穷

void dfs(int x, int y, int cnt, int suns) // (x,y)表示当前遍历到的坐标，cnt表示已经消灭的僵尸数量，suns表示已经使用的阳光数量
{
    if (cnt == 0) // 如果已经消灭所有僵尸
    {
        ans = min(ans, suns); // 更新答案
        return;
    }

    if (suns >= ans) return; // 剪枝：如果当前使用的阳光数量已经大于等于答案，就没有必要继续搜索了

    if (y == 9) // 如果遍历到了最后一列，就从下一行开始遍历
    {
        x ++;
        y = 0;
    }

    if (x == 6) return; // 如果已经遍历完整个地图，就返回

    // 不使用樱桃炸弹的情况
    dfs(x, y + 1, cnt, suns);

    // 使用樱桃炸弹的情况
    if (!st[x][y] && g[x][y])
    {
        st[x][y] = true; // 标记当前位置已经使用过樱桃炸弹
        suns += 150;
        cnt --;
        for (int i = max(0, x - 1); i <= min(x + 1, 5); i ++) // 遍历以当前位置为中心的 3 * 3 的区域，将其中的僵尸全部消灭
            for (int j = max(0, y - 1); j <= min(y + 1, 8); j ++)
                if (g[i][j]) g[i][j] = 0, cnt --;
        dfs(x, y + 1, cnt, suns);
        cnt += 10;
        suns -= 150;
        for (int i = max(0, x - 1); i <= min(x + 1, 5); i ++) // 恢复地图
            for (int j = max(0, y - 1); j <= min(y + 1, 8); j ++)
                g[i][j] = 1;
        st[x][y] = false; // 恢复标记数组
    }
}

int main()
{
    for (int i = 0; i < 6; i ++)
        for (int j = 0; j < 9; j ++)
            cin >> g[i][j];

    int cnt = 0; // 统计僵尸数量
    for (int i = 0; i < 6; i ++)
        for (int j = 0; j < 9; j ++)
            if (g[i][j]) cnt ++;

    dfs(0, 0, cnt, 0);

    cout << ans << endl;

    return 0;
}

时间复杂度分析：每个格子都有两种状态（使用樱桃炸弹或不使用樱桃炸弹），因此总时间复杂度为 $O(2^{54})$，无法通过本题。但是由于实际上我们并不需要遍历所有状态，因此可以通过剪枝优化来减少搜索空间，从而通过本题。