Matlab中如何用离差平方和法聚类

在MATLAB中可以使用`pdist`函数计算样本之间的距离矩阵，然后使用`linkage`函数进行聚类。

以下是一个简单的示例代码：

% 生成随机数据
data = rand(50, 3);

% 计算样本之间的距离矩阵，使用“离差平方和”作为距离度量
d = pdist(data, 'sqeuclidean');

% 进行聚类，使用“Ward”方法，并将结果划分为3个簇
Z = linkage(d, 'ward');
c = cluster(Z, 'maxclust', 3);

% 绘制聚类结果
scatter3(data(:,1), data(:,2), data(:,3), 25, c, 'filled');

在这个示例中，我们使用了`pdist`函数计算了50个三维随机样本之间的距离矩阵，然后使用`linkage`函数进行聚类，使用了“Ward”方法，并将结果划分为3个簇。最后，我们使用`cluster`函数将每个样本分配到不同的簇，并使用`scatter3`函数将聚类结果可视化。