deepfacelab遮罩教程

DeepFaceLab 是一个基于 TensorFlow 的深度学习工具，用于制作高质量的面部交换视频。在使用 DeepFaceLab 进行面部交换时，需要先对源视频和目标视频进行训练，然后使用遮罩来生成面部交换视频。以下是 DeepFaceLab 的遮罩教程：

1. 首先，打开 DeepFaceLab 并选择“Extract”选项卡。

2. 在“Extract”选项卡中，选择“Input”文件夹，将源视频拖放到该文件夹中。

3. 在“Extract”选项卡中，选择“Output”文件夹，用于将提取的面部特征保存到该文件夹中。

4. 在“Extract”选项卡中，选择“Landmarks”文件夹，用于保存从源视频中提取的关键点。

5. 点击“Extract”按钮开始提取面部特征。提取过程可能需要一段时间，具体时间取决于您的计算机性能和源视频的长度。

6. 提取完成后，切换到“Training”选项卡。

7. 在“Training”选项卡中，选择“Data_src”文件夹，将源视频的面部特征拖放到该文件夹中。

8. 在“Training”选项卡中，选择“Data_dst”文件夹，将目标视频的面部特征拖放到该文件夹中。

9. 在“Training”选项卡中，选择“Model”文件夹，用于保存生成的模型。

10. 点击“Start training”按钮开始训练模型。训练过程可能需要数小时甚至数天的时间，具体时间取决于您的计算机性能和训练数据的大小。

11. 训练完成后，切换到“Convert”选项卡。

12. 在“Convert”选项卡中，选择“Input”文件夹，并将目标视频拖放到该文件夹中。

13. 在“Convert”选项卡中，选择“Output”文件夹，用于保存生成的面部交换视频。

14. 在“Convert”选项卡中，选择“Model”文件夹，选择您之前训练的模型。

15. 点击“Start conversion”按钮开始生成面部交换视频。生成过程可能需要一段时间，具体时间取决于您的计算机性能和视频的长度。

16. 完成后，您可以在“Output”文件夹中找到生成的面部交换视频。