python 中 trimmed mean methon库
时间: 2024-06-11 19:08:21 浏览: 6
Python中有多个库可以计算修剪平均值(trimmed mean)。以下是其中一些库:
1. Scipy库:Scipy库中的stats模块提供了trim_mean()函数,可以计算修剪平均值。参数为数据和要修剪的比例(例如,0.1表示修剪10%的数据)。
```python
from scipy import stats
import numpy as np
data = np.array([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10])
trim_mean = stats.trim_mean(data, 0.1)
print(trim_mean)
```
2. Numpy库:Numpy库中的mean()函数可以接受一个axis参数,可以计算沿着指定轴的平均值。通过将数据排序并删除前后一定比例的数据,可以计算修剪平均值。
```python
import numpy as np
data = np.array([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10])
pct = 0.1
sorted_data = np.sort(data)
trim_size = int(pct * len(sorted_data))
trim_mean = np.mean(sorted_data[trim_size:-trim_size])
print(trim_mean)
```
3. Pandas库:Pandas库中的Series和DataFrame都有一个方法叫做quantile(),可以计算指定分位数的值。通过计算前后一定分位数的值,可以计算修剪平均值。
```python
import pandas as pd
data = pd.Series([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10])
pct = 0.1
quantiles = data.quantile([pct, 1-pct])
trim_mean = data[(data >= quantiles.iloc[0]) & (data <= quantiles.iloc[1])].mean()
print(trim_mean)
```
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