MATLAB的用edge函数得到灰度图像的边缘后，如何找到这些边缘的最小外接矩形

您可以使用MATLAB中的regionprops函数来找到边缘的最小外接矩形。以下是一个示例代码：

% 读取图像并进行边缘检测
img = imread('image.jpg');
grayImg = rgb2gray(img);
edgeImg = edge(grayImg, 'Canny');

% 找到边缘的最小外接矩形
stats = regionprops(edgeImg, 'BoundingBox');

% 绘制最小外接矩形
figure;
imshow(img);
hold on;
for i = 1:length(stats)
    rectangle('Position', stats(i).BoundingBox, 'EdgeColor', 'r', 'LineWidth', 2);
end
hold off;

在上述代码中，首先读取图像并将其转换为灰度图像。然后，使用`edge`函数对灰度图像进行边缘检测，生成二值化的边缘图像。

接下来，使用`regionprops`函数计算边缘图像中的区域属性，其中包括边界框（BoundingBox）。`BoundingBox`表示最小外接矩形的位置和大小信息。

最后，使用`rectangle`函数在原始图像上绘制最小外接矩形。您可以根据需要更改绘制外接矩形的样式。

请注意，这个示例代码仅适用于基本的最小外接矩形。如果您需要更复杂的形状拟合，可能需要考虑其他方法或算法。