四川大学大一有python课吗_1. 案例分析内容: 附件 catering_sale提供了某餐饮行业的商业数据,请利用pandas的read_excel读入数据,并用data保存该数据。并实现一下功...

关于四川大学大一是否有 Python 课程，我不确定，需要您查阅该学校的教学计划或咨询相关教务人员。

对于您提供的 pandas 数据分析问题，我可以帮您解答。首先，您需要安装 pandas 库，然后使用 read_excel 函数读取 Excel 文件中的数据：

import pandas as pd

data = pd.read_excel('catering_sale.xls')

这样，数据就被保存在名为 data 的 DataFrame 对象中了。接下来，您可以按照您的需求进行数据分析和处理。例如，您可以统计每个菜品的销售量和销售额：

dish_sales = data.pivot_table(index='菜品名', values=['销量', '销售额'], aggfunc='sum')

pivot_table 函数可以方便地对数据进行透视和聚合，这里使用它来按菜品名分组并计算销量和销售额的总和。最后，您可以将结果保存到 Excel 文件中：

dish_sales.to_excel('dish_sales.xlsx')

这样，名为 dish_sales.xlsx 的 Excel 文件就会包含您计算得到的菜品销售统计数据。

相关问题

已知某数据集catering_sale.xls，请使用python编写程序实现以下基本功能： 1）读取该catering_sale.xls文件，统计里面的缺失值比列，并打印前10行

您可以使用 pandas 库来读取 Excel 文件，并使用 isnull 和 sum 函数来统计缺失值数量，最后计算缺失值比例。以下是示例代码：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('catering_sale.xls')

# 统计缺失值数量
missing_count = df.isnull().sum()

# 计算缺失值比例
missing_ratio = missing_count / len(df)

# 打印前10行结果
print(missing_ratio.head(10))

这里使用 isnull 函数来判断每个单元格是否为缺失值，然后使用 sum 函数计算每列缺失值数量。最后，将缺失值数量除以数据集大小，即可得到缺失值比例。

FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: '../data/catering_sale.xls'

这个错误是由于找不到文件或目录导致的。根据您提供的错误信息，看起来您正在尝试访问路径为'../data/catering_sale.xls' 的文件。请确保该文件存在，并且路径是正确的。

您可以检查一下以下几个方面：
1. 确保文件名拼写正确，包括大小写。
2. 确保文件位于正确的目录中。
3. 如果您是在脚本中运行代码，请确保当前工作目录与文件所在目录一致，否则您可能需要提供文件的绝对路径。

如果问题仍然存在，请提供更多关于您的代码和文件结构的信息，以便我能够更好地帮助您解决问题。