解释这行代码 if max_len == dp[i][j]: lcs_str = str_a[i - max_len:i]
时间: 2023-06-17 21:06:14 浏览: 44
这行代码用于找到两个字符串 `str_a` 和 `str_b` 的最长公共子序列(Longest Common Subsequence,简称 LCS),其中 `max_len` 是 `dp` 数组中保存的最长公共子序列的长度,`dp` 数组是用于动态规划求解最长公共子序列的数组,`dp[i][j]` 表示 `str_a` 的前 `i` 个字符和 `str_b` 的前 `j` 个字符的最长公共子序列的长度。如果 `max_len` 等于 `dp[i][j]`,则说明当前位置 `(i, j)` 是最长公共子序列的末尾位置,因此可以通过 `str_a[i - max_len:i]` 得到最长公共子序列的内容,`lcs_str` 就是保存最长公共子序列的字符串。
相关问题
最长公共子串的长度 描述:给定两个字符串str1和str2,输出两个字符串的最长公共子串的长度(假设str1和str2的最长公共子串存在且唯一)。 输入样例: 1AB2345CD 12345EF 输出样例: 4 说明:最长的公共子串为2345;
可以使用动态规划来解决这个问题,假设dp[i][j]表示以str1[i]和str2[j]结尾的最长公共子串长度,那么有以下状态转移方程:
- 当str1[i] != str2[j]时,dp[i][j] = 0
- 当str1[i] == str2[j]时,dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + 1
最终的最长公共子串长度就是dp数组中的最大值。具体实现可以参考下面的代码:
```python
def lcs(str1, str2):
m, n = len(str1), len(str2)
dp = [[0] * n for _ in range(m)]
max_len = 0
for i in range(m):
for j in range(n):
if str1[i] == str2[j]:
if i == 0 or j == 0:
dp[i][j] = 1
else:
dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + 1
max_len = max(max_len, dp[i][j])
return max_len
# 测试
str1 = "1AB2345CD"
str2 = "12345EF"
print(lcs(str1, str2)) # 输出 4
```
用c语言求两个字符串的最长公共子序列的长度. 输入:第一行字符串S1,第二行字符串 S2 (1<=字符串长度<=1000).输出:数字M,为最长公共子序列长度.测试用例如下: 输入 BDCABA ABCBDAB 输出 4 BCBA BCAB BDAB
以下是用C语言实现求两个字符串的最长公共子序列的长度的代码:
```
#include <stdio.h>
#include <string.h>
#define MAX_LEN 1001
int max(int a, int b) {
return (a > b) ? a : b;
}
int lcs(char *str1, char *str2, int len1, int len2) {
int i, j;
int dp[MAX_LEN][MAX_LEN];
for (i = 0; i <= len1; i++) {
for (j = 0; j <= len2; j++) {
if (i == 0 || j == 0) {
dp[i][j] = 0;
} else if (str1[i-1] == str2[j-1]) {
dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + 1;
} else {
dp[i][j] = max(dp[i-1][j], dp[i][j-1]);
}
}
}
return dp[len1][len2];
}
int main() {
char str1[MAX_LEN], str2[MAX_LEN];
int len1, len2;
scanf("%s%s", str1, str2);
len1 = strlen(str1);
len2 = strlen(str2);
printf("%d\n", lcs(str1, str2, len1, len2));
return 0;
}
```
我们首先定义一个`max`函数,用于比较两个数的大小,然后定义一个`lcs`函数,用于计算最长公共子序列的长度。在`lcs`函数中,我们使用一个二维数组`dp`来记录字符串的最长公共子序列的长度。初始化时,将`dp[0][j]`和`dp[i][0]`均设为0。然后,我们使用两个循环遍历两个字符串,如果字符串中的字符相同,就将`dp[i][j]`的值设为`dp[i-1][j-1]+1`;否则,就将`dp[i][j]`的值设为`max(dp[i-1][j], dp[i][j-1])`。最后,返回`dp[len1][len2]`的值,即为两个字符串的最长公共子序列的长度。
在`main`函数中,我们首先读入两个字符串,然后使用`strlen`函数计算字符串的长度,最后调用`lcs`函数来计算最长公共子序列的长度,并将结果输出。