mu_xianlu_p=branch(:,14)/100;

这段代码中，branch 是一个数组，它的每一行表示系统中的一条支路或者线路。第 14 列表示该支路或线路的有功功率。将第 14 列除以 100，可以得到所有支路或线路的有功功率均值，将其存入一个列向量 mu_xianlu_p 中。这段代码的作用是计算出所有支路或线路的有功功率均值，并将其存入一个列向量中，以便后续的计算和分析。

相关问题

%-pq节点电压幅值期望及方差、线路功率期望及方差 mu_xianlu_p=branch(:,14)/100; sigma_xianlu_p=sqrt(gama_xianlu_p(:,2));

这段代码计算了支路有功的期望和方差。

首先，定义了两个变量mu_xianlu_p和sigma_xianlu_p，分别表示支路有功的期望和方差。

其中，期望mu_xianlu_p是由支路信息中的有功功率标幺值除以100得到的。

方差sigma_xianlu_p是由支路潮流的半不变量计算得到的第二项的平方根。具体地，第二项代表了支路有功随机变量的方差。

%-pq节点电压幅值期望及方差、线路功率期望及方差 mu_vm=bus(pq,8); sigma_vm=sqrt(gama_vm(:,2)); mu_xianlu_p=branch(:,14)/100; sigma_xianlu_p=sqrt(gama_xianlu_p(:,2)); mu_xianlu_q=branch(:,15)/100; sigma_xianlu_q=sqrt(gama_xianlu_q(:,2));

这段代码是计算节点电压幅值和线路功率的期望和方差，具体包括：

- `mu_vm` 是一个大小为 `npq x 1` 的向量，表示 PQ 节点的电压幅值期望；
- `sigma_vm` 是一个大小为 `npq x 1` 的向量，表示 PQ 节点的电压幅值标准差；
- `mu_xianlu_p` 是一个大小为 `nl x 1` 的向量，表示线路有功的期望；
- `sigma_xianlu_p` 是一个大小为 `nl x 1` 的向量，表示线路有功的标准差；
- `mu_xianlu_q` 是一个大小为 `nl x 1` 的向量，表示线路无功的期望；
- `sigma_xianlu_q` 是一个大小为 `nl x 1` 的向量，表示线路无功的标准差；
- `bus(pq,8)` 表示从 `bus` 矩阵中选择 PQ 节点的电压幅值，第 8 列表示电压幅值；
- `gama_vm(:,2)` 表示节点电压幅值的二阶半不变量；
- `branch(:,14)` 和 `branch(:,15)` 分别表示线路的有功和无功功率；
- `gama_xianlu_p(:,2)` 和 `gama_xianlu_q(:,2)` 分别表示线路有功和无功的二阶半不变量；
- `sqrt()` 表示计算平方根；
- `npq` 表示 PQ 节点的数量；
- `nl` 表示线路数量。

具体来说，该段代码是用于计算电力系统中节点电压幅值和线路功率的概率分布特征，包括期望和方差。这些特征可以用于系统的稳定性分析和优化设计。