如何使用spark读取userinfo.txt和classinfo.txt文件。

使用Spark读取文本文件的一般步骤如下：

1. 创建SparkSession对象。

2. 使用SparkSession对象创建一个DataFrameReader对象。

3. 使用DataFrameReader对象的text方法读取文本文件。

4. 对读取到的文本数据进行必要的转换和处理。

5. 最后，通过DataFrameWriter对象将结果写入到磁盘。

假设userinfo.txt和classinfo.txt文件都是纯文本文件，每行记录用一个换行符分隔，可以按照以下方式读取：

from pyspark.sql import SparkSession

# 创建SparkSession对象
spark = SparkSession.builder.appName("ReadText").getOrCreate()

# 使用SparkSession对象创建一个DataFrameReader对象
df_reader = spark.read

# 使用DataFrameReader对象的text方法读取文本文件
userinfo_df = df_reader.text("path/to/userinfo.txt")
classinfo_df = df_reader.text("path/to/classinfo.txt")

# 对读取到的文本数据进行必要的转换和处理
# ...

# 最后，通过DataFrameWriter对象将结果写入到磁盘
# ...

其中，第3步中的text方法返回一个DataFrame对象，可以通过该对象进行后续的数据处理。需要注意的是，对于大型的文本文件，为了提高处理效率，可以通过对文件进行分区或采样的方式来进行并行读取。