在运行以下R代码时：# 画Beta1的Prediction error图 fit1 <- glmnet(X, y, alpha=0, lambda=lambda[which.min(mse1)]) y_pred1 <- as.vector(predict(fit1, newx=X)) pred_error1 <- mean((y - y_pred1)^2) lambda <- as.vector(lambda) pred_error1 <- as.vector(pred_error1) plot(lambda, pred_error1, type="l", xlab="lambda", ylab="Prediction error", main="Beta1 Prediction error")。出现：Error in xy.coords(x, y, xlabel, ylabel, log) : 'x'和'y'的长度不一样。请合理修改原代码

根据错误提示，'x'和'y'的长度不一样，说明在plot函数中传递的x和y参数的长度不同。因此，可以尝试将pred_error1转换为向量，再进行绘图。修改后的代码如下：

# 画Beta1的Prediction error图
fit1 <- glmnet(X, y, alpha=0, lambda=lambda[which.min(mse1)])
y_pred1 <- as.vector(predict(fit1, newx=X))
pred_error1 <- mean((y - y_pred1)^2)

lambda <- as.vector(lambda)
pred_error1 <- as.vector(pred_error1)

plot(lambda, as.vector(pred_error1), type="l", xlab="lambda", ylab="Prediction error", main="Beta1 Prediction error")

注意，在使用plot函数之前，需要将pred_error1转换为向量，以确保x和y参数的长度相等。