openpyxl 批量生成xls大于10M的数据

如果您需要批量生成大于10M的数据到Excel文件中，可以考虑使用openpyxl库。

以下是一些建议：

1. 尝试使用“块写入”模式：这意味着您可以在写入数据时将数据分成块。这可以减少内存使用量并加快写入速度。

2. 禁用自动计算：如果您正在处理大量的公式，可以禁用自动计算以提高性能。您可以在工作表对象上设置calculation_mode属性，将其设置为“manual”。

3. 优化循环：如果您使用循环来写入数据，尝试在循环中使用批量写入方法，而不是单个单元格写入，以提高性能。

4. 调整内存分配：如果您的代码在处理大型数据集时出现内存错误，可以尝试调整Python解释器的内存分配。您可以在启动脚本时使用-m选项来设置内存限制，例如：

python -m openpyxl my_script.py

希望这些建议可以帮助您批量生成大于10M的Excel文件！