ValueError: You are trying to merge on object and int64 columns. If you wish to proceed you should use pd.concat

这个错误通常发生在尝试合并两个数据框时，其中一个数据框包含对象类型（例如字符串）的列，而另一个数据框包含整数类型的列。这意味着它们无法正确地进行合并，因为它们的数据类型不兼容。

要解决这个问题，您可以尝试使用`pd.concat`函数将两个数据框沿着指定的轴进行连接。如果您需要在连接时指定合并列，则可以使用`pd.merge`函数，并确保两个数据框上的合并列具有相同的数据类型。

例如，如果您有两个数据框`df1`和`df2`，其中`df1`的一列包含字符串，而`df2`的一列包含整数，您可以尝试以下操作：

df1['key'] = df1['string_column']
df2['key'] = df2['int_column'].astype(str)
merged_df = pd.merge(df1, df2, on='key')

这将在`key`列上将两个数据框进行合并，并将`df2`的`int_column`列转换为字符串类型以与`df1`的`string_column`列匹配。