df2 = df2.merge(df1[["ID", "赛果"]], on="ID", how="left") 报错

当执行df2 = df2.merge(df1[["ID", "赛果"]], on="ID", how="left")时，报错可能有以下几种情况：

1. KeyError: 'ID' - 这个错误表示在df1中找不到名为"ID"的列。请确保df1中存在名为"ID"的列，并且大小写匹配。

2. NameError: name 'df2' is not defined - 这个错误表示在执行merge操作之前，没有定义df2。请确保在执行merge操作之前，已经定义了df2，并且命名正确。

3. TypeError: merge() got an unexpected keyword argument 'on' - 这个错误表示merge函数不支持使用"on"参数进行合并。请检查你使用的pandas版本是否支持该参数，或者尝试使用其他合适的参数进行合并。

4. ValueError: You are trying to merge on object and int64 columns. If you wish to proceed you should use pd.concat - 这个错误表示尝试在对象和int64列上进行合并。如果要继续，请使用pd.concat函数进行合并。

请根据具体的报错信息，检查代码中的变量名、列名和参数是否正确，并根据需要进行相应的修改。