halcon截取图片

Halcon是一个商业软件包，广泛用于机器视觉领域的图像处理和分析。在Halcon中截取图片通常是指对图像进行区域的选取或者裁剪，以便于后续处理。以下是一些基本的步骤和概念：

1. 图像获取：首先你需要有一个已经加载到Halcon环境中的图像。

2. 选择区域：使用Halcon的工具箱中的工具来选择你想要截取的图像区域。这可以通过设置ROI（Region Of Interest，感兴趣区域）来实现，ROI可以是矩形、圆形、椭圆形或者任意形状。

3. 图像裁剪：选定ROI后，可以使用Halcon中的函数对图像进行裁剪，比如`crop_rectangle1`函数可以裁剪出一个矩形区域。

4. 图像复制：如果你想保留裁剪出来的图像部分，并且丢弃其他部分，可以使用`gen_cross_contour_xld`函数生成一个轮廓，然后用`reduce_domain`函数将图像限定在这个轮廓内。

5. 结果查看：裁剪后的图像可以被显示在Halcon的显示窗口中，使用`disp_obj`或`disp_image`函数。

下面是一些相关的函数和操作示例：

- `create_rectangle1`：创建矩形区域
- `threshold`：灰度阈值分割，选取目标区域
- `connection`：连通区域分析
- `select_shape`：根据形状特征选择区域

这些步骤和函数可以组合起来实现复杂的图像截取和处理任务。

相关问题

c++ halcon截取图片

### 使用C++和Halcon库裁剪图像

在计算机视觉应用中，裁剪图像是常见的预处理操作之一。通过使用 HALCON 库中的函数可以高效地实现这一功能。

#### 准备工作
为了能够顺利运行下面的例子程序，确保已经安装并配置好了HALCON开发环境以及相应的C++编译器设置[^1]。

#### 裁剪图像的具体方法
要完成图像裁剪任务，在 HALCON 中主要依赖于 `crop_image` 或者更灵活的方式是先创建感兴趣区域(ROI)，再利用该 ROI 对原图进行切割：

#include "halcon.h"

int main()
{
    HObject ho_Image, ho_CroppedImage;
    HTuple hv_Width, hv_Height;

    // 读入原始图片
    read_image(&ho_Image, "example");

    // 获取输入图像尺寸
    get_image_size(ho_Image, &hv_Width, &hv_Height);

    // 定义裁剪窗口参数 (左上角坐标X,Y 和宽度高度W,H)
    int startX = 50;  
    int startY = 70;   
    int width  = 200; 
    int height = 180; 

    // 执行裁剪操作
    gen_region_rect1(&ho_Region, startY, startX, startY + height - 1, startX + width - 1);
    reduce_domain(ho_Image, ho_Region, &ho_CroppedImage);

    // 显示结果
    disp_obj(ho_CroppedImage, HWindowID);  

    return 0;
}

上述代码片段展示了如何定义一个矩形区域作为裁剪范围，并将其应用于给定的图像对象以获得所需的子图像部分。

halcon剪切图片

在Halcon中，对图像进行剪切有多种方法。一种常见的方法是使用ROI（感兴趣区域）来选择要保留的图像区域，并将ROI应用于原始图像。通过指定ROI的位置和大小，可以实现对图像的剪切。这样做可以提取出感兴趣的部分，而丢弃其他区域。另一种方法是使用像素级别的操作来裁剪图像，可以使用像素坐标和大小来指定要保留的图像区域，并将其复制到新的图像中。这种方法可以精确地裁剪图像，但需要手动指定坐标和大小。根据你提供的引用内容，可以通过使用ROI或像素级别的操作来实现图像的剪切。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Halcon图像旋转不被剪切](https://download.csdn.net/download/qq_34176467/13091345)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [halcon提取数据集中指定图片并进行裁剪](https://blog.csdn.net/weixin_42295969/article/details/126979222)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [【Halcon】利用Halcon对图片进行截取](https://blog.csdn.net/m0_54971297/article/details/123306100)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
[ .reference_list ]