'NoneType' object has no attribute 'to_numpy'

这个错误通常发生在使用 Pandas 库时，当你尝试在空 DataFrame 或 Series 上执行 to_numpy() 方法时会出现这个错误。

这个错误的原因是因为你尝试在一个空的 DataFrame 或 Series 上调用 to_numpy() 方法。to_numpy() 方法被设计为将 Pandas 对象转换成 NumPy 数组。因此，当 Pandas 对象为空时，就无法转换成 NumPy 数组，因此会报错。

为了避免这个错误，你可以在调用 to_numpy() 方法之前，先检查一下 DataFrame 或 Series 是否为空。例如，你可以使用 Pandas 库中的 empty 属性来检查 DataFrame 或 Series 是否为空，如果为空，就不应该调用 to_numpy() 方法。以下是一个例子：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame()

if not df.empty:
    arr = df.to_numpy()
else:
    # do something else

在这个例子中，我们首先检查 DataFrame 是否为空，如果不为空，就调用 to_numpy() 方法。否则，我们可以执行其他操作，避免出现错误。