def describe(df): return pd.concat([df.describe().T, df.skew().rename('skew'),], axis=1)怎样更改代码使得在在Pandas版本4.0及以后实现同样的功能

在 Pandas 版本 4.0 及以后，`pd.concat` 的语法略有变化，因为 `axis=1` 参数是在合并操作变得默认水平合并（column-wise）之后。为了保持在新版本中相同的功能，你可以稍微调整一下 `describe` 函数，如下所示：

import pandas as pd

def describe_df_4_0_and_above(df):
    # 分别获取描述统计和偏度统计
    desc_stats = df.describe()
    skew_stats = df.skew().rename('skew')

    # 使用 pd.concat 并设置 axis=0（默认垂直合并）
    combined_stats = pd.concat([desc_stats.T, skew_stats], axis=0)

    return combined_stats

在这个更新后的函数中，我们不再直接指定 `axis=1`，而是让 `pd.concat` 默认进行垂直合并（也就是行合并），这样就可以兼容 Pandas 4.0 及更高版本。现在，这个函数会返回一个 DataFrame，包含了描述统计和偏度统计，两者按顺序堆叠在一起。