pandas中，表a和表b合并，条件是表a的publicdate列等于表b的date列并且表a的stockid列等于表b的stockid列

可以使用pandas的merge函数来实现表a和表b的合并，具体代码如下：

import pandas as pd

# 创建表a和表b
a = pd.DataFrame({'stockid': ['001', '002', '003'], 'publicdate': ['2021-01-01', '2021-01-02', '2021-01-03'], 'value_a': [1, 2, 3]})
b = pd.DataFrame({'stockid': ['001', '002', '004'], 'date': ['2021-01-01', '2021-01-02', '2021-01-03'], 'value_b': [4, 5, 6]})

# 使用merge函数合并表a和表b
result = pd.merge(a, b, left_on=['stockid', 'publicdate'], right_on=['stockid', 'date'])

# 输出合并结果
print(result)

输出结果如下：

  stockid  publicdate  value_a        date  value_b
0     001  2021-01-01        1  2021-01-01        4
1     002  2021-01-02        2  2021-01-02        5

在merge函数中，通过left_on和right_on参数指定表a和表b中用于合并的列，即stockid和publicdate列等于表b的stockid列和date列。这样就可以达到表a和表b合并的条件。合并后的结果存储在result变量中。