pandas的df表提取出a列，b列，c列的值一样的行

您可以使用 Pandas 的 loc 或者 iloc 函数来实现提取出 df 表中 a 列、b 列、c 列值一样的行，示例代码如下：

# 假设 df 表有 a, b, c, d, e 五列
df.loc[(df['a'] == df['b']) & (df['b'] == df['c']), ['a', 'b', 'c']]

这样会提取出 a 列、b 列、c 列值一样的行，并且只显示 a 列、 b 列、c 列。如果您需要同时显示其他列，直接在列表中添加即可。

相关问题

pandas 读取excel表格，提取A B C列中重复的行

要使用pandas读取Excel文件并提取A、B、C列中重复的行，你可以按照以下步骤操作：

1. 首先，导入所需的库[^1]：

import pandas as pd

2. 读取Excel文件到DataFrame中：

df = pd.read_excel('your_file.xlsx') # 替换'your_file.xlsx'为你实际的文件路径

3. 定义列名（假设A、B、C列分别为'ColumnA'、'ColumnB'、'ColumnC'）:

columns = ['ColumnA', 'ColumnB', 'ColumnC']

4. 使用`duplicated()`函数找出重复的行，参数`keep=False`表示返回所有重复项：

duplicates = df[columns].duplicated(keep=False)

5. 将布尔索引转换为DataFrame以选择重复的行：

duplicate_rows = df[duplicates]

现在，`duplicate_rows` DataFrame就包含了A、B、C列中有重复值的行。

pandas读取excel表格，提取A B C三列中重复的行

要使用Pandas读取Excel文件并提取A、B、C三列中重复的行，你可以按照以下步骤操作[^1]：

1. **导入必要的库**:

   import pandas as pd

2. **加载Excel文件**:

   df = pd.read_excel('your_file.xlsx', sheet_name='Sheet1') # 替换为实际文件名和想要读取的sheet名称

3. **选择特定列**:

   cols_to_check = ['A', 'B', 'C'] # 选择你感兴趣的列名
   df_sub = df[cols_to_check] # 创建一个新的DataFrame，仅包含这些列

4. **找出重复行**:

   duplicate_rows = df_sub.duplicated()

5. **合并重复标识**:

   df_duplicates = df.loc[duplicate_rows.all(1)] # 找到所有列都重复的行

6. **显示结果**:

   print(df_duplicates)

这将展示`A`、`B`、`C`三列中重复的所有行。