python地图投影怎么不显示南极大陆

在Python中，当你使用地理信息处理库如matplotlib、geopandas或者cartopy进行地图绘制时，有时候可能希望避开南极洲的部分或全部区域。这通常是因为南极洲大部分地区不在常规的地图投影范围之内，或者由于其特殊的地理位置和数据稀疏。

要避免显示南极洲，你可以采取以下几种方法：

1. **选择合适的投影**：某些地图投影（例如Mercator或Albers Equal Area）在极地区域有失真，可以尝试其他适合全球展示的地图投影，比如Robinson、Miller或Winkel Tripel，它们对极地地区的展现更友好。

import cartopy.crs as ccrs
ax = plt.axes(projection=ccrs.Robinson())

2. **设置边界限制**：使用`extent`或`xlim`、`ylim`等属性来限定绘图区域，排除南极洲。例如：

fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 10), subplot_kw={'projection': ccrs.PlateCarree()})
ax.set_extent([-180, 180, -60, 90], crs=ccrs.PlateCarree())

这里设置了从西经180度到东经180度，南纬60度到北纬90度的区域。

3. **数据预处理**：如果你的数据集只包含非南极洲的地理位置，可以直接筛选出这部分数据后再进行绘制。

antarctic_mask = np.logical_or(df['latitude'] > -60, df['longitude'] < -180) | \
                 np.logical_or(df['latitude'] < 60, df['longitude'] > 180)
df = df[~antarctic_mask]