matlab中hist()函数的应用
时间: 2024-01-26 20:01:49 浏览: 27
在MATLAB中,hist()函数用于绘制直方图。它可以将数据分成几个区间,并计算每个区间内数据的数量或频率。下面是一个使用hist()函数的简单例子:
```
% 创建一组随机数据
data = randn(1000,1);
% 绘制数据的直方图
hist(data)
```
这个例子中,我们首先创建了一个包含1000个随机数的向量。然后使用hist()函数绘制了这些数据的直方图。hist()函数会自动将数据分成若干个区间,并计算每个区间内数据的数量。最后,它会将这些数量用柱状图的形式展示出来。
除了默认的绘图方式外,hist()函数还支持许多其他的参数和选项,可以用来控制直方图的外观和计算方式。例如,你可以指定区间的数量、区间的范围、柱状图的颜色等等。如果你想了解更多关于hist()函数的详细信息,可以查看MATLAB官方文档。
相关问题
matlab中hist函数用法
在Matlab中,`hist`函数用于绘制直方图。其基本用法如下:
```
hist(Y)
```
其中,`Y`是待绘制的数据向量。该函数将数据分成一定数量的区间(默认为10个),计算每个区间中数据的数量,并将结果绘制为一个直方图。
如果要自定义区间数量,可以使用第二个输入参数:
```
hist(Y, bins)
```
其中,`bins`是一个整数或者一个包含区间边界的向量。如果`bins`是整数,则表示将数据分成该数量的区间;如果`bins`是向量,则表示使用该向量中的值作为区间边界。
除此之外,`hist`函数还有其他可选参数,用于设置直方图的显示样式、区间宽度等。可以通过`help hist`查看帮助文档获取更多信息。
matlab hist函数
Matlab中的`hist`函数是用于计算和绘制数据的直方图的函数。它的语法格式如下:
```
[N,edges] = hist(___)
[N,edges] = hist(x,___)
[N,edges] = hist(x,n,___)
[N,edges] = hist(...,'Normalization',normalization_option)
[N,edges] = hist(ax,___)
h = hist(___)
```
其中,`x`是包含数据的向量,`n`是指定的直方图中的条目数,`normalization_option`是指定归一化选项的字符串。`edges`是表示直方图的条形边界的向量,`N`是每个条形中包含的元素数量的向量。
例如,下面的代码将生成一个1000个元素的向量,并用`hist`函数将它们分为20个条目的直方图。
```
data = randn(1,1000);
hist(data,20)
```
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