labelme如何转png

在 Labelme 中，你可以将标记的 JSON 文件转换为 PNG 格式的图像。以下是将 JSON 文件转换为 PNG 文件的步骤：

1.打开 Labelme，加载你的项目。

2.点击左侧的“File”选项卡，在下拉列表中选择“Export”.

3.在弹出的对话框中，选择“PNG (mask)”格式，然后点击“Export”按钮。

4.在“Export Directory”对话框中选择输出文件夹，并点击“OK”按钮。

5.Labelme将自动将每个JSON文件转换为一个PNG文件，保存在你指定的输出文件夹中。

请注意，PNG文件的命名方式与JSON文件相同，只是扩展名不同。

相关问题

labelme转换png

要将Labelme转换为PNG格式，可以按照以下步骤操作：

1. 首先，确保你已经进入安装了Labelme的虚拟环境中。你可以使用命令"conda activate labelme"来激活该环境。
2. 使用Labelme标记你的JPG图片，并保存。这将生成一个同名的JSON文件，保存在相同的路径下。
3. 现在，你需要将JSON文件转换为PNG文件。对于单个JSON文件的转换，你可以使用已经生成的labelme_json_to_dataset.exe应用程序。该应用程序的路径通常为"D:\software\Anaconda3\envs\labelme\Scripts"。
4. 如果你需要批量转换多个JSON文件，你可以参考相关教程或使用其他方法来实现。

总结起来，要将Labelme转换为PNG格式，你需要先使用Labelme标记图片并保存为JSON文件，然后使用相应的工具或方法将JSON文件转换为PNG文件。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [labelme——json转png](https://blog.csdn.net/qq_44770178/article/details/118799560)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]

labelme转png

### 将LabelMe生成的标注文件转换为PNG格式

为了实现从LabelMe生成的JSON标注文件到PNG图像的转换，可以利用`labelme`自带工具完成此操作。具体方法如下：

#### 使用命令行工具进行单个文件转换

通过调用`labelme_json_to_dataset`脚本可以直接处理单个JSON文件并创建一个新的文件夹来保存转换后的成果[^1]。

labelme_json_to_dataset path/to/your/jsonfile.json

执行上述命令之后，在指定路径下会自动生成一个新文件夹，其中包含了四份重要文档：`img.png`(原始图片)，`label.png`(标签图)，`label_names.txt`(类别名列表), 和 `label_viz.png`(可视化效果)。

#### 批量转换多个JSON文件至PNG

对于需要一次性处理大量数据的情况，则可以通过编写Python脚本来自动化这一过程。下面给出了一种可行的方法用于批量转换所有位于特定目录下的`.json`文件[^2]:

import os
from labelme.utils import json_to_dataset

def batch_convert(json_dir, output_base):
    for filename in os.listdir(json_dir):
        if not filename.endswith('.json'):
            continue
        
        base_name = os.path.splitext(filename)[0]
        out_dir = os.path.join(output_base, base_name)
        
        # Ensure the directory exists or create it.
        os.makedirs(out_dir, exist_ok=True)

        json_path = os.path.join(json_dir, filename)
        json_to_dataset(json_path, out_dir=out_dir)


if __name__ == "__main__":
    input_folder = "path/to/input/folder"
    output_root = "path/to/output/root"

    batch_convert(input_folder, output_root)

这段代码遍历给定输入文件夹内的每一个JSON文件，并针对每个文件建立独立子文件夹存储对应的输出结果。