完整写出上述代码的对五个路口逐一处理

以下是完整地对五个路口逐一处理的代码部分，这部分基于前面提供的代码结构：

for i = 1:length(路口)
    % 当前路口
    laneDir =路口{i};
    
    % 特定路口数据
    data_current = data0(data0.Intersection == laneDir, :);
    
    % 提取小时和方向数据
    data_current.Hour = hour(data_current.Time);
    data_current.DirectionEncoded = cellstr(num2str([1, 2, 3, 4], 'Direction %d', 'InputFormat'));
    data_current.Direction = categorical(data_current.DirectionEncoded, {'东向西', '西向东', '南向北', '北向南'});
    
    % 分别计算直行和转弯的交通流量
    [data_current.TrafficFlow_Horizontal, idx] = histcounts(data_current.Direction, [1 5]);
    data_current.TrafficFlow_Turns = data_current.TrafficFlow - data_current.TrafficFlow_Horizontal;
    
    % 分组汇总和透视表
    groupedData_current = varfun(@sum, data_current, 'GroupingVariables', {'Hour', 'Direction'}, 'InputVariables', {'TrafficFlow_Horizontal', 'TrafficFlow_Turns'});
    groupedData_current.Properties.VariableNames{'sum_TrafficFlow_Horizontal'} = ['TrafficFlow_Horizontal_' laneDir];
    groupedData_current.Properties.VariableNames{'sum_TrafficFlow_Turns'} = ['TrafficFlow_Turns_' laneDir];
    
    % 拟合趋势线
    for j = 1:length(uniqueDirections)
        directionData = groupedData_current{:, 'sum_TrafficFlow_' laneDir '_' num2str(j)};
        if ~isempty(directionData)
            plot(groupedData_current.Hour, directionData, '-o', 'DisplayName', ['方向 ' num2str(j)]);
        end
    end
    
    % 其他统计分析，比如聚类等
    ...
    
    % 输出结果
    disp(['处理完成：' laneDir]);
end

这段代码首先针对每个路口提取数据，然后计算直行和转弯的交通流量，接着进行分组汇总，并绘制对应的交通流量随时间变化的图表。最后，你可以添加适当的统计分析或可视化，如聚类分析。在每个路口结束后，会打印一条消息表示处理已完毕。请记得替换`uniqueDirections`和`hour`变量，如果它们未定义或不符合预期。