python爬豆瓣评论

了解，需要使用Python的requests和正则表达式模块。首先需要登录豆瓣账号，然后访问电影详情页面获取电影ID，接着访问该电影的评论页面，通过正则表达式提取评论内容即可。以下是一个简单的示例代码：

import requests
import re

# 登录豆瓣账号，获取cookies
cookies = {
    'cookie': 'your_cookie_here'
}

# 电影ID
movie_id = '123456'

# 评论页面链接
url = f'https://movie.douban.com/subject/{movie_id}/comments'

# 获取评论页面HTML
r = requests.get(url, cookies=cookies)
html = r.text

# 提取评论内容
pattern = r'<span class="short">(.+?)</span>'
comments = re.findall(pattern, html)

# 输出评论内容
for comment in comments:
    print(comment)

需要注意的是，豆瓣反爬虫比较严格，如果频繁访问页面可能会触发反爬虫机制，建议设置适当的访问间隔或使用代理IP等方式进行反反爬虫。另外，使用正则表达式提取HTML内容也存在一定的局限性，如果需要更稳定的解析方式可以考虑使用BeautifulSoup等HTML解析库。

相关问题

python爬虫豆瓣评论区

Python爬虫是一种用于自动化获取网页数据的技术，而豆瓣评论区是豆瓣电影、图书等页面下用户进行评论和评分的区域。下面是一个简单的Python爬取豆瓣评论区的示例代码：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 豆瓣电影页面URL
url = 'https://movie.douban.com/subject/26752088/comments?status=P'

# 发送HTTP请求获取页面内容
response = requests.get(url)

# 使用BeautifulSoup解析页面内容
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

# 找到所有评论的标签
comments = soup.find_all('span', class_='short')

# 输出所有评论
for comment in comments:
    print(comment.text)

上述代码使用了`requests`库发送HTTP请求，使用`BeautifulSoup`库解析HTML页面内容。通过指定合适的URL和标签，可以获取到豆瓣评论区的内容。

python爬虫豆瓣图书评论

您想要了解如何使用Python爬虫来获取豆瓣图书的评论吗？如果是的话，我可以给您一些指导。

首先，您需要安装Python的相关库，如requests和BeautifulSoup。您可以使用以下命令来安装它们：

pip install requests
pip install beautifulsoup4

接下来，您可以使用requests库发送HTTP请求来获取豆瓣图书页面的HTML内容。例如，您可以使用以下代码来获取《Python编程从入门到实践》这本书的页面内容：

import requests

url = 'https://book.douban.com/subject/26836700/comments/'
response = requests.get(url)
html_content = response.text
print(html_content)

然后，您可以使用BeautifulSoup库解析HTML内容，并提取评论数据。例如，以下代码可以获取页面中所有评论的文本内容：

from bs4 import BeautifulSoup

soup = BeautifulSoup(html_content, 'html.parser')
comments = soup.find_all(class_='comment-item')
for comment in comments:
    comment_text = comment.find(class_='short').text.strip()
    print(comment_text)

请注意，这仅是一个简单的示例，具体的解析方法和数据提取方式可能因网页结构而有所不同。您可能需要根据实际情况进行适当的调整。

最后，为了避免对豆瓣服务器造成过大负载并遵守网站的使用规则，建议您添加适当的延时和请求头信息。

希望以上信息对您有所帮助！如有任何问题，请随时提问。