请写一个使用ODE命令解Skyrme模型的常微分二阶方程的python的代码

以下是一个使用Python的SciPy库中的odeint函数解决Skyrme模型的常微分二阶方程的示例代码：

import numpy as np
from scipy.integrate import odeint

# Parameters
A = 20
B = 0.012
C = 80
D = 0.06

# Define the Skyrme model equation
def skyrme(y, t):
    rho = y[0]
    phi = y[1]
    drho_dt = phi
    dphi_dt = (A*rho - B*(rho**2) - C*(rho**3) + D*(rho**4)) / (1 + (dphi_dt)**2)
    return [drho_dt, dphi_dt]

# Initial conditions
y0 = [1, 0]

# Time points to evaluate the solution
t = np.linspace(0, 10, 100)

# Solve the ODE using odeint
sol = odeint(skyrme, y0, t)

# Plot the solution
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot(t, sol[:, 0], 'b', label='rho(t)')
plt.plot(t, sol[:, 1], 'g', label='phi(t)')
plt.legend(loc='best')
plt.xlabel('t')
plt.grid()
plt.show()

在上述代码中，我们首先定义了Skyrme模型的常微分二阶方程，即skyrme函数。然后，我们定义了模型的参数和初始条件，并使用SciPy的odeint函数来解决ODE。最后，我们使用Matplotlib库将结果可视化。