运行results = pool.map(self.face_recognize, numbers)报错Pickling an AuthenticationString object is ' TypeError: Pickling an AuthenticationString object is disallowed for security reasons

这个错误通常是由于 `multiprocessing.Pool` 在序列化参数时遇到了不能被序列化的对象，导致无法使用 `map` 方法。在你的情况下，错误是由于 `multiprocessing` 无法序列化 `AuthenticationString` 对象引起的。

要解决这个问题，你需要确保所有参数都可以被序列化。如果你的 `face_recognize` 方法需要使用 `AuthenticationString` 对象，那么你需要找到一个方法来避免在序列化时使用它。

一种解决方法是在 `face_recognize` 方法中使用字符串替代 `AuthenticationString` 对象。另一种方法是在调用 `map` 方法之前，将 `AuthenticationString` 对象转换为一个可以序列化的对象，例如字符串或字节数组。

例如，你可以尝试将 `AuthenticationString` 对象转换为字符串，然后在 `face_recognize` 方法中使用该字符串。示例代码如下：

import base64

def face_recognize(number):
    auth_str = base64.b64encode(authentication_string().encode('utf-8')).decode('utf-8')
    # 在这里使用 auth_str 来进行人脸识别
    # ...
    return result

auth_str = authentication_string()

# 将 AuthenticationString 对象转换为字符串
auth_str_str = base64.b64encode(auth_str.encode('utf-8')).decode('utf-8')

# 将转换后的字符串作为参数传递给 map 方法
results = pool.map(face_recognize, [(number, auth_str_str) for number in numbers])

# 在 face_recognize 方法中重新转换为 AuthenticationString 对象
def face_recognize_wrapper(args):
    number, auth_str_str = args
    auth_str = authentication_string(auth_str_str)
    return face_recognize(number, auth_str)

results = pool.map(face_recognize_wrapper, [(number, auth_str_str) for number in numbers])

这样做可以确保所有参数都可以被序列化，从而避免出现 `TypeError: Pickling an AuthenticationString object is disallowed for security reasons` 的错误。