不是cache读内存，是cpu在读cache

非常抱歉，我的回答有误。您所说的情况是CPU在读取Cache的情况。在ARM架构中，CPU会将频繁使用的数据存放在Cache中，以提高数据的访问速度。当CPU需要访问某个内存地址时，它首先会查询Cache中是否存在该地址的缓存数据。如果该地址的缓存数据已经存在于Cache中，则CPU会直接从Cache中读取数据，而不是从内存中读取数据。这样可以大大提高CPU访问数据的速度。

当CPU在执行while(1)这样的循环结构时，如果循环体中包含有频繁的内存读写操作，可能会导致Cache中的部分数据被频繁地更新，这就可能会造成Cache的性能下降，从而影响CPU的执行效率。在这种情况下，Cache中的某些地址可能会被反复读取，而不是直接从内存中读取数据。这可能会导致CPU在访问数据时出现额外的延迟，从而影响程序的执行效率。为了避免这种情况的发生，可以优化程序的算法或者调整缓存的大小等方法。

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c++结合cpu-cache实现急速内存池

急速内存池是一种高效利用内存的数据结构，可以有效提高程序的运行效率。在实现急速内存池的过程中，可以结合CPU Cache来进一步优化操作。

CPU Cache是一种高速缓存，与主内存之间的数据传输速度差异较大，读写CPU Cache较快。因此，将急速内存池的数据存储在CPU Cache中可以大大缩短访问时间，提高效率。

首先，我们可以通过调整急速内存池的数据结构，使其更加适合CPU Cache的使用。可以使用连续的内存空间来存储数据，这样可以减少因为内存碎片导致的缓存未命中的情况。另外，可以使用线程私有的内存池，避免多线程之间的竞争，提高数据访问效率。

其次，可以利用CPU Cache的特性，使用合适的数据结构组织内存池的数据。例如，可以使用哈希表来快速查找和存储数据，以减少因为内存池数据过大导致的访问时间增加。同时，可以使用LRU（最近最少使用）算法来管理内存池中的数据，保证经常访问的数据处于高速缓存中。

最后，可以通过预取数据的方式利用CPU Cache。例如，在遍历内存池的过程中，可以预先将下一段要访问的数据加载到缓存中，避免缓存未命中带来的延迟。可以通过提前设置预取指令或者使用特定的编译器优化方式实现预取操作。

总之，结合CPU Cache实现急速内存池可以利用缓存的高速读写性能，提高程序的运行效率。通过调整内存池的数据结构、使用合适的数据结构和算法、以及预取数据等方式，可以充分利用CPU Cache的特点，并减少对主内存的访问，从而提高程序的性能。

CPU集成Cache是什么

CPU集成Cache是一种高速缓存，位于CPU内部，用于存储常用的数据和指令，以提高CPU的访问速度。Cache可以分为L1、L2、L3等多级，L1是距离CPU最近、速度最快的一级缓存，L2是次一级缓存，速度比L1略慢，容量比L1大，L3是最后一级缓存，容量最大，速度最慢。Cache的主要作用是减少CPU访问内存的时间，提高计算机执行指令的速度，从而提高计算机的整体性能。