demo_func = lambda x: x[0] ** 2 + (x[1] - 0.05) ** 2 + x[2] ** 2
时间: 2024-01-17 13:01:39 浏览: 21
The lambda function demo_func takes in a list or tuple of three elements and returns the value of the expression:
x[0] ** 2 * (x[1] - 0.05) ** 2 * x[2] ** 2
The expression first computes the square of the first element of the input list or tuple (x[0] ** 2), then multiplies it by the square of the difference between the second element and 0.05 ((x[1] - 0.05) ** 2), and finally multiplies the result by the square of the third element (x[2] ** 2).
For example, if we call demo_func with the input (2, 0.1, 3), the function will return:
2 ** 2 * (0.1 - 0.05) ** 2 * 3 ** 2 = 18.0
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.func=lambda x: x+1
这是一个匿名函数的定义,可以将其赋值给变量或者直接调用。这个函数的语法为:
```python
lambda 参数: 表达式
```
其中,`lambda`关键字表示这是一个匿名函数,`参数`表示函数的参数,多个参数用逗号隔开,`:`后面的表达式是函数的返回值。
对于这个函数,可以将其赋值给一个变量,例如:
```python
func = lambda x: x + 1
```
这个函数接收一个参数`x`,并返回`x + 1`的值。可以像调用普通函数一样调用它,例如:
```python
result = func(3)
print(result)
```
输出结果为:
```
4
```
也可以直接在需要的地方使用这个匿名函数,例如:
```python
result = (lambda x: x + 1)(3)
print(result)
```
输出结果同样为:
```
4
```
from monai.transforms import Compose, LoadImage, EnsureChannelFirst, Resize, CopyItems, OneOf, RandRotate, Lambda transforms = Compose([ LoadImage(image_only=True), EnsureChannelFirst(), Resize((256, 256, 256)), CopyItems(keys=["img"], times=6, name="img", allow_missing_keys=True, filter_fn=lambda x: x["label"] == 1), OneOf([ RandRotate(range_x=15, range_y=15, range_z=15, prob=0.85), Lambda(func=lambda x: x), ]), ])上述代码中copyitens没有fileter_fn这个参数,如何修改
如果 `CopyItems` 类没有 `filter_fn` 参数,你可以使用 `Lambda` 变换来实现相同的功能。例如,你可以在 `CopyItems` 变换之前使用 `Lambda` 变换来过滤 label 不为 1 的数据,然后再将过滤后的数据复制。代码如下:
```python
from monai.transforms import Compose, LoadImage, EnsureChannelFirst, Resize, CopyItems, OneOf, RandRotate, Lambda
transforms = Compose([
LoadImage(image_only=True),
EnsureChannelFirst(),
Resize((256, 256, 256)),
Lambda(func=lambda x: x if x["label"] == 1 else None),
CopyItems(keys=["img"], times=6, name="img", allow_missing_keys=True),
OneOf([
RandRotate(range_x=15, range_y=15, range_z=15, prob=0.85),
Lambda(func=lambda x: x),
]),
])
```
在上述代码中,我们首先使用 `Lambda` 变换来过滤 label 不为 1 的数据,如果数据的 label 不为 1,则返回 None,这样这些数据就会被过滤掉。然后,我们使用 `CopyItems` 变换来复制剩余的 label 为 1 的数据。