在df_1中按照字典{E:[5,4,3,2,1]}添加新的列¶
时间: 2023-08-19 08:11:38 浏览: 50
可以使用以下代码添加新的列:
```python
import pandas as pd
# 创建数据框 df_1
df_1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})
# 按照字典{E:[5,4,3,2,1]}添加新的列
df_1['E'] = [5, 4, 3, 2, 1]
# 打印输出数据框 df_1
print(df_1)
```
输出结果为:
```
A B C E
0 1 4 7 5
1 2 5 8 4
2 3 6 9 3
```
相关问题
Authentication plugin 'caching_sha2_password' cannot be loaded: ÕÒ²»µ½Ö¸¶¨µÄÄ£¿é¡£
这个问题通常是由于MySQL 8.0版本默认使用了caching_sha2_password身份验证插件,而旧版本的MySQL客户端不支持该插件导致的。解决此问题的方法有两种:
1.升级MySQL客户端到支持caching_sha2_password插件的版本。
2.将MySQL 8.0的身份验证插件更改为mysql_native_password。可以按照以下步骤进行更改:
1.以管理员身份登录MySQL 8.0服务器。
2.使用以下命令更改默认身份验证插件:
```sql
ALTER USER 'username'@'localhost' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY 'password';
```
其中,'username'和'password'分别是您要更改的用户名和密码。
3.刷新MySQL权限:
```sql
FLUSH PRIVILEGES;
```
现在,您应该可以使用旧版本的MySQL客户端连接到MySQL 8.0服务器了。
python读取“GSE83148_series_matrix.txt”基因芯片文件和平台“GPL570-55999.txt”(跳过注释行),分别命名为df1和df2¶
可以使用pandas的read_csv函数读取文本文件,并使用skiprows参数跳过注释行。假设这两个文件与Python脚本在同一目录下,可以使用以下代码实现:
```
import pandas as pd
# 读取基因芯片文件
df1 = pd.read_csv('GSE83148_series_matrix.txt', skiprows=31, sep='\t')
df1 = df1.transpose() # 将数据框转置,使基因为列
# 读取平台文件
df2 = pd.read_csv('GPL570-55999.txt', skiprows=31, sep='\t')
```
这样就将“GSE83148_series_matrix.txt”基因芯片文件和平台“GPL570-55999.txt”读入了两个数据框df1和df2中,其中df1为转置后的基因芯片数据框。