python转置df，并在后面添加一列label，以“N”标识正常样本，以“C”标识肿瘤样本，这些信息可以从“GSE83148_series_matrix.txt”基因芯片文件的“!Sample_title”行提取，打印并保存df¶

好的，您可以使用 Pandas 提供的函数 `T` 来转置 DataFrame，使用 `str.contains()` 函数和 `apply()` 函数来从 `GSE83148_series_matrix.txt` 文件中提取样本标签信息，使用 `rename()` 函数来重命名列名，最后使用 `to_csv()` 函数将 DataFrame 保存到 CSV 文件。具体的代码如下：

# 转置 df
df = df.T

# 提取样本标签信息
sample_titles = df.iloc[0]['!Sample_title']
labels = sample_titles.apply(lambda x: 'N' if 'normal' in x else 'C')

# 添加 label 列
df = df.assign(label=labels.values)

# 重命名列名
df = df.rename(columns={'Unnamed: 0': 'Gene'})

# 打印 df
print(df)

# 将 DataFrame 保存到 CSV 文件
df.to_csv('result.csv', index=False)

其中，`T` 函数用于转置 DataFrame，`iloc[0]` 用于获取第一行数据，`apply()` 函数用于将样本标题中包含 `normal` 的标注为 `N`，其他的标记为 `C`。`assign()` 函数用于新增一列 label，`rename()` 函数用于重命名列名。最后使用 `print()` 函数打印 df，并使用 `to_csv()` 函数将 DataFrame 保存到 CSV 文件。