matlab中全局函数在分支定界法中的运用

在分支定界法中，全局函数可以用来定义目标函数和约束条件。假设我们要解决一个整数规划问题，其中目标函数和约束条件都是使用全局函数来定义的，那么可以按照以下步骤进行求解：

1. 定义目标函数和约束条件的全局函数，在这些函数中可以使用MATLAB中的任何语言特性和函数。
2. 根据定义的全局函数，构造一个优化问题对象，例如使用 `optimproblem` 函数。
3. 设置求解器选项，例如使用 `optimoptions` 函数来设置分支定界法求解器的选项。
4. 使用 `solve` 函数求解优化问题，同时指定使用分支定界法求解器。

下面是一个示例代码，演示如何使用全局函数进行分支定界法求解整数规划问题：

% 定义目标函数和约束条件的全局函数
function f = objfun(x)
    f = x(1)^2 + x(2)^2;
end

function [c,ceq] = confun(x)
    c = [x(1) + x(2) - 2; -x(1) - x(2) - 1];
    ceq = [];
end

% 构造优化问题对象
problem = optimproblem;
problem.Objective = @objfun;
problem.NonlinearConstraint = @confun;
problem.IntegerVars = [1 2];

% 设置求解器选项
options = optimoptions('intlinprog','Display','iter');

% 使用分支定界法求解器求解整数规划问题
[x,fval,exitflag,output] = solve(problem,'options',options,'solver','intlinprog');

在上面的代码中，`objfun` 函数定义了目标函数，`confun` 函数定义了约束条件。`problem` 对象使用这些函数构造了一个整数规划问题，其中变量1和2是整数变量。`options` 对象设置了分支定界法求解器的选项，例如显示求解过程。最后，`solve` 函数使用分支定界法求解器求解整数规划问题，并返回最优解 `x`，最优解的目标函数值 `fval`，退出标志 `exitflag`，以及求解过程信息 `output`。