数据流图和数据字典的题目详解

数据流图（Data Flow Diagram，简称DFD）是一种用图形符号表示业务流程的工具，它将业务流程表示成为数据流、处理和数据存储。数据字典（Data Dictionary）是一种用来描述数据元素及其关系的工具，它是对数据流图中使用到的所有数据元素的详细说明和定义。

数据流图是一个层级结构，包含了多个层次，分别表示不同的抽象层次。从顶层开始，依次展开下去，每一层都将顶层的数据流细化为更为具体的数据流。数据流图中包括以下元素：

1. 数据流：数据在系统中的流动过程；
2. 处理：处理过程，可以是人或机器；
3. 数据存储：数据在系统中的存储过程；
4. 外部实体：与系统进行交互的外部组织或个人。

数据字典中包括以下元素：

1. 数据元素名称：对数据元素进行命名；
2. 定义：对数据元素进行定义；
3. 数据类型：对数据元素的类型进行定义；
4. 长度：对数据元素的长度进行定义；
5. 允许值：对数据元素的允许值进行定义；
6. 引用：对数据元素的引用进行定义。

以上是数据流图和数据字典的基本介绍，如果您有其他问题，请随时提出。接下来是三个相关问题：

相关问题

数据流图和数据字典的画法

数据流图是一种描述系统功能的图形化工具，它用来表示系统中数据流动的过程。数据字典则是一种用于记录系统中所有数据元素定义和描述的文档。

下面是数据流图和数据字典的画法：

1. 数据流图
数据流图主要包括以下几个部分：

- 数据流：用箭头表示数据的流动方向，从源到目标，表示数据在系统中的传递。
- 处理：用一个圆角矩形表示，表示对数据的处理过程。
- 数据存储：用一个平行四边形表示，表示数据的存储位置。
- 外部实体：用一个矩形表示，表示外部与系统之间的交互。

2. 数据字典
数据字典主要包括以下几个部分：

- 数据项名称：即数据元素的名称，用于标识该元素。
- 数据项描述：对该数据元素的描述，包括该元素的含义、格式、类型等信息。
- 数据项类型：该元素所属的数据类型，如字符串、整数、日期等。
- 数据项长度：该元素所占用的存储空间大小。
- 数据项取值范围：该元素所能取到的值的范围。
- 数据项来源：该元素的来源，包括输入、计算、查询等方式。

车票查询数据流图和数据字典

下面是车票查询系统的数据流图和数据字典：

## 数据流图

### 0级数据流图


### 1级数据流图

#### 1.1 查询车票


#### 1.2 显示车票信息


## 数据字典

### 实体

**车票（Ticket）**

| 属性 | 数据类型 | 描述 |
| --- | --- | --- |
| 车次号（TrainNumber） | 字符串 | 车次号是一个唯一的标识符，用于区分不同的列车 |
| 座位类型（SeatType） | 字符串 | 座位类型是指座位的种类，例如：硬座、软座、硬卧、软卧等 |
| 出发站（StartStation） | 字符串 | 出发站是车票的起点站 |
| 到达站（EndStation） | 字符串 | 到达站是车票的终点站 |
| 出发时间（StartTime） | 时间 | 出发时间是车辆在出发站发车的时间 |
| 到达时间（EndTime） | 时间 | 到达时间是车辆在到达站到达的时间 |
| 票价（Price） | 浮点数 | 票价是车票的价格 |
| 库存数量（Inventory） | 整数 | 库存数量是指该车次座位类型的剩余数量 |

### 过程

**查询车票（QueryTicket）**

| 输入 | 数据类型 | 描述 |
| --- | --- | --- |
| 出发站（StartStation） | 字符串 | 查询的车票的出发站 |
| 到达站（EndStation） | 字符串 | 查询的车票的到达站 |
| 出发时间（StartTime） | 时间 | 查询的车票的出发时间 |
| 座位类型（SeatType） | 字符串 | 查询的车票的座位类型 |

| 输出 | 数据类型 | 描述 |
| --- | --- | --- |
| 车票列表（Tickets） | 列表 | 满足查询条件的车票列表 |

**显示车票信息（DisplayTicketInfo）**

| 输入 | 数据类型 | 描述 |
| --- | --- | --- |
| 车票（Ticket） | 对象 | 需要显示信息的车票 |

| 输出 | 数据类型 | 描述 |
| --- | --- | --- |
| 车票信息（TicketInfo） | 字符串 | 车票的详细信息，包括车次号、座位类型、出发站、到达站、出发时间、到达时间、票价和库存数量 |