ubuntu使用pip安装pytorch

在Ubuntu上使用pip安装PyTorch可以按照以下步骤进行：

1. 打开终端并输入以下命令以更新pip：

pip install --upgrade pip

2. 确认你的CUDA版本，例如11.3。

3. 运行以下命令以安装PyTorch：

pip install -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ torch==1.11.0+cu113 -f https://download.pytorch.org/whl/cu113/torch_stable.html

其中，1.11.0是你要安装的PyTorch版本，cu113是你的CUDA版本。

4. 运行以下命令以安装torchvision：

pip install torchvision

相关问题

pip安装pytorch命令

如果你想要使用`pip`来安装PyTorch，需要注意的是，由于`pip`主要用于Python的标准库和第三方模块，而PyTorch是由Facebook开源的一个深度学习框架，其推荐安装方式是通过`conda`或者直接从官网下载预构建的二进制包。然而，如果你坚持要用`pip`，你可以尝试安装PyTorch的Python API（如`torch`和`torchvision`），但可能需要先安装一些依赖项，例如`cuda`和`cuDNN`。

对于CUDA支持的情况，安装命令可能是这样的（适用于Ubuntu或Debian系统）：

pip install torch torchvision cpu-only torchvision-cpu -f https://download.pytorch.org/whl/cpu/torch_stable.html

如果不需要GPU加速，则只安装CPU版本：

pip install torch torchvision

请注意，这种方法可能会遇到兼容性和更新问题，因此建议还是使用`conda`或Facebook官方文档提供的安装指南。

pip 安装 pytorch3d

### 使用 Pip 安装 PyTorch3D

对于特定版本的 PyTorch 和 CUDA 组合，直接通过 `pip` 安装 PyTorch3D 可能遇到兼容性问题。因此推荐的方法是从 GitHub 上获取源码并安装。

然而，在某些情况下也可以尝试使用预编译的二进制文件来简化安装过程。如果希望使用 `pip` 来安装 PyTorch3D，则应确保所使用的 PyTorch 版本和 CUDA 已经正确配置好[^1]。

考虑到不同环境下的差异，以下是基于 Python 3.8, PyTorch 1.8.0 和 CUDA 11.1 的 pip 安装命令：

pip install torch==1.8.0+cu111 torchvision==0.9.0+cu111 torchaudio===0.8.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

为了成功安装 PyTorch3D，建议先按照上述方法设置合适的 PyTorch 环境。之后可以考虑从官方发布的稳定版中寻找匹配当前系统的轮子（wheel），但是请注意这可能不是最稳定的解决方案。

更可靠的方案是克隆仓库并进行本地编辑模式安装:

git clone https://github.com/facebookresearch/pytorch3d.git
cd pytorch3d && pip install -e .

此方式能够更好地处理依赖关系，并且适用于更多类型的开发场景[^2]。

当面对其他操作系统或CUDA版本时，比如Ubuntu 18.04搭配CUDA 11.3以及PyTorch 1.12.1的情况下，可以从GitHub发布页面下载对应版本(如v0.7.3)，解压后在同一 conda 环境内执行相同的操作来进行安装[^3]。