jvm调优的常用命令
时间: 2023-11-15 09:45:53 浏览: 49
JVM调优是优化Java应用程序性能的重要环节,下面是一些常用的JVM调优命令:
1. -Xms: 设置JVM的初始堆大小。
2. -Xmx: 设置JVM的最大堆大小。
3. -Xmn: 设置年轻代的大小。
4. -XX:NewRatio: 设置年轻代与老年代的比例。
5. -XX:SurvivorRatio: 设置Eden区与Survivor区的比例。
6. -XX:MaxTenuringThreshold: 设置对象在Survivor区中经过多少次垃圾回收后进入老年代。
7. -XX:PermSize: 设置永久代的初始大小。
8. -XX:MaxPermSize: 设置永久代的最大大小。
9. -XX:ParallelGCThreads: 设置并行垃圾回收的线程数。
10. -XX:+UseConcMarkSweepGC: 启用并发标记清除垃圾回收器。
11. -XX:+UseG1GC: 启用G1垃圾回收器。
12. -XX:+PrintGCDetails: 输出详细的GC日志信息。
这些命令可以根据应用程序的需求进行调整,通过合理配置可以提高应用程序的性能和稳定性。注意,JVM调优需要根据具体情况进行,不同的应用程序可能需要不同的调优策略。
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00-预习资料-jvm调优工具命令详解.pdf
《JVM调优工具命令详解》是一份预习资料,主要介绍了Java虚拟机(JVM)调优过程中使用的一些工具命令。这些工具命令可以帮助开发人员诊断和优化JVM的性能问题。
文中首先介绍了常用的JVM调优工具命令,包括jps、jstat、jinfo、jmap、jhat等。这些命令可以用于查看JVM进程信息、统计JVM内存和线程情况、获取JVM配置参数等。通过使用这些工具命令,开发人员可以快速定位JVM性能瓶颈所在,进行优化。
接下来,文中详细介绍了每个工具命令的使用方法和参数解释。例如,jstat命令可以用于查看JVM内存情况,包括堆内存使用量、垃圾回收情况等。而jmap命令可以用于生成堆内存转储文件,帮助开发人员分析内存泄漏问题。通过掌握这些工具命令的使用,开发人员可以更加高效地进行JVM调优。
此外,文中还介绍了一些实际的调优案例,通过使用这些工具命令来解决实际的JVM性能问题。这些案例包括内存泄漏、线程死锁、CPU占用过高等问题。通过学习这些案例,开发人员可以更好地理解如何利用工具命令来诊断和解决JVM性能问题。
总的来说,《JVM调优工具命令详解》是一份非常实用的预习资料,适合那些需要深入学习JVM性能优化的开发人员。通过学习和掌握这些工具命令,开发人员能够更加高效地进行JVM调优,提升应用程序的性能和稳定性。
常用的 JVM 调优命令有哪些?
常用的JVM调优命令包括:
1. -Xmx:设置JVM最大可用内存大小,例如 -Xmx2g 表示JVM最大可用内存为2GB。
2. -Xms:设置JVM初始内存大小,例如 -Xms1g 表示JVM初始内存为1GB。
3. -XX:MaxPermSize:设置JVM最大持久代大小,例如 -XX:MaxPermSize=256m 表示JVM最大持久代大小为256MB。
4. -XX:PermSize:设置JVM初始持久代大小,例如 -XX:PermSize=128m 表示JVM初始持久代大小为128MB。
5. -XX:NewSize:设置JVM新生代初始大小,例如 -XX:NewSize=512m 表示JVM新生代初始大小为512MB。
6. -XX:MaxNewSize:设置JVM新生代最大大小,例如 -XX:MaxNewSize=1g 表示JVM新生代最大大小为1GB。
7. -XX:SurvivorRatio:设置新生代中eden区和survivor区的比例,例如 -XX:SurvivorRatio=8 表示eden区和survivor区的比例为8:1。
8. -XX:MaxTenuringThreshold:设置晋升老年代的阈值,例如 -XX:MaxTenuringThreshold=15 表示对象经过15次Minor GC后进入老年代。
9. -XX:+UseParallelGC:使用并行垃圾回收器。
10. -XX:+UseConcMarkSweepGC:使用CMS垃圾回收器。
11. -XX:+UseG1GC:使用G1垃圾回收器。
12. -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError:当JVM出现OutOfMemoryError错误时,自动生成堆转储文件。
除了上述命令外,还有一些其他的JVM调优命令,例如-Xss、-XX:CMSInitiatingOccupancyFraction、-XX:ParallelGCThreads等,可以根据具体的应用场景进行选择和调整。在实际应用中,可以通过不断测试和调整来找到最优的JVM配置。