spotfire 建立新列按照A列中的几个分类,对B列进行分类并对分类后的B列数据进行LAG操作
时间: 2024-10-09 13:03:19 浏览: 19
Spotfire是一款强大的商业智能分析工具,它允许用户创建交互式报表和仪表板。如果你想在Spotfire中建立一个新的列,首先需要依据A列的几个特定分类(比如A列的不同取值),然后对B列的数据进行分组并应用滞后(LAG)操作。
步骤大致如下:
1. **数据准备**:
- 打开你的数据集,确认A列包含你要分类的类别,B列是你想计算滞后值的数值列。
2. **新建列**:
- 创建一个新的列,通常在数据分析视图或表单中右键选择“添加” -> “新列”。
- 在公式编辑器中,你可以使用IF或CASE等逻辑函数,基于A列的不同分类值,设置新的列值。
```spotfire
新列公式示例 (假设A列为Category,B列为Value):
=IF(A="分类1", B, IF(A="分类2", LAG(B, 1), ...))
```
这里LAG(B, 1)表示B列的前一个值(默认滞后步长为1)。
3. **分类及LAG操作**:
- 使用"Group By"功能,将数据按A列的类别进行分组,这会使得每种分类下的B列值分别独立。
- 对于每个分组,LAG函数会基于当前行的分类找到正确的滞后值。
4. **保存和应用**:
- 确认新列和分组设置无误后,保存你的工作,并可以在图表、表格或其他可视化元素中使用这个新列,显示滞后数据的变化。
相关问题
spotfire中有一列,数据样式例如"0,0,1,2,3,5,8,9,0,0,0,3,4,5,9,11,0,1,2,3,6,8,0",将几个下一个值为0的值选出求和
在Spotfire (SAS Visual Analytics) 中,如果你想找出那些值序列结束后紧接着是0的连续非零值,并计算它们的和,你可以使用数据分析工具和表达式功能。以下是步骤:
1. **创建新变量**:
首先,你可以创建一个新的列(假设命名为`summing_sequence`),并用`LAG`函数检查每个值是否为0以及前一个值是否非0。
2. **使用条件表达式**:
使用`CASE`语句检查当前值和前一个值的关系,如果当前值非0且前一个值是0,则累加到新的变量中。表达式可以类似这样:
```
summing_sequence = SUM(IF(CURRENT_VALUE != 0 AND LAG(CURRENT_VALUE) = 0, CURRENT_VALUE, 0))
```
这里`LAG(CURRENT_VALUE)`表示前一个值,`SUM()`则用于累计符合条件的值。
3. **筛选结果**:
然后你可以筛选出`summing_sequence`为非零的行,这将显示所有有效和的组合。
4. **求和**:
最后,对`summing_sequence`列求和,得到总的连续非零值之和。
导入2.csv,进行如下操作: a、计算股票的日百分比收益率;提示:滞后函数为 lag(var) b、对相关数据进行重命名,以使得变量名符合你的习惯,给相关变量贴标签;rename old=new c、分别使用drop 和keep语句,保存如下数据:股票收益率,股票名称,日期 d、使用merge 语句将两个数据集合并。 e、使用set、output语句将不同股票的数据分拆成不同的数据集。
a、我可以回答这个问题。导入2.csv文件后,可以使用lag(var)函数计算股票的日百分比收益率。
b、可以使用rename语句对相关数据进行重命名,以使得变量名符合个人习惯,并给相关变量贴上标签。
c、可以使用drop和keep语句,分别保存股票收益率、股票名称和日期等相关数据。
d、可以使用merge语句将两个数据集合并。
e、可以使用set和output语句将不同股票的数据分拆成不同的数据集。
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