数学建模国赛常用算法

在数学建模国赛中，常用的算法包括线性回归、图论、Lloyd 算法和遗传算法。线性回归用于预测一个连续的输出变量，可以通过建立一个线性模型来拟合数据。图论是一种研究图和图中节点之间关系的数学方法，可以用于解决相关问题。Lloyd 算法是一种聚类算法，用于将数据集划分为不同的簇。遗传算法则是一种启发式搜索算法，模拟自然选择和遗传变异的过程，用于求解优化问题。这些算法在数学建模国赛中被广泛应用。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [数学建模竞赛十大经典算法（必须掌握！）](https://blog.csdn.net/qq_51533426/article/details/130116687)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [数学建模竞赛常用算法介绍及对应国赛获奖论文分类整理分享](https://blog.csdn.net/qq_42167992/article/details/106230463)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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