使用python绘制极坐标散点图，要求图片的圆形边框要完整

在Python中，你可以使用matplotlib库来绘制极坐标散点图。如果你想让图片的圆形边框完整，可以使用`polar()`函数并设置`axis`参数为`equal`，这样可以让圆看起来是正圆形而不是椭圆形。以下是绘制带完整圆形边框的极坐标散点图的示例：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 创建数据
theta = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100)
r = np.random.rand(100)  # 生成随机半径值

# 绘制散点图
fig, ax = plt.subplots(subplot_kw={'projection': 'polar'})
ax.plot(theta, r, 'o')
ax.set_rmax(1)  # 设置最大半径
ax.set_rticks([0.5, 1])  # 设置刻度
ax.grid(True)

# 添加完整的圆形边框
ax.axis('equal')  # 确保圆是等比例缩放的
ax.set_axis_off()  # 关闭轴标签
ax.set_title("Polar Scatter Plot with Complete Circle Border")

plt.show()

在这个例子中，`set_axis_off()`命令用于移除所有坐标轴，只留下圆形边框。