用scikit-learn编程
时间: 2024-06-14 11:03:32 浏览: 15
Scikit-learn是一个用于Python编程语言的强大的机器学习库,提供了一组有监督和无监督的学习算法。以下是使用Scikit-learn进行机器学习编程的一些基本步骤:
1. 导入所需的模块和数据集
```python
from sklearn import datasets
iris = datasets.load_iris()
```
2. 准备数据集
```python
X = iris.data
y = iris.target
```
3. 将数据集分为训练集和测试集
```python
from sklearn.model_selection import train_test_split
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.3, random_state=1)
```
4. 选择模型并进行训练
```python
from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier
knn = KNeighborsClassifier(n_neighbors=3)
knn.fit(X_train, y_train)
```
5. 对测试集进行预测并计算准确率
```python
from sklearn.metrics import accuracy_score
y_pred = knn.predict(X_test)
accuracy = accuracy_score(y_test, y_pred)
print("Accuracy:", accuracy)
```
以上是使用Scikit-learn进行机器学习编程的基本步骤,你可以根据具体的需求和数据集选择不同的模型和算法进行训练和预测。
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