均线发散 python

均线发散是指股票或金融市场的短期移动平均线与长期移动平均线之间的距离变宽或变窄的情况。在Python中，通过matplotlib和pandas等库可以绘制和分析均线图，比如使用pandas的rolling()函数来计算移动平均线，然后比较不同周期（如5日、10日、20日均线）的变化。

例如，你可以这样做：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 假设df是包含收盘价的数据帧
df['5_day'] = df['Close'].rolling(window=5).mean()
df['10_day'] = df['Close'].rolling(window=10).mean()
df['20_day'] = df['Close'].rolling(window=20).mean()

# 绘制均线图
plt.plot(df.index, df['5_day'], label='5日均线')
plt.plot(df.index, df['10_day'], label='10日均线')
plt.plot(df.index, df['20_day'], label='20日均线')
plt.legend()
plt.show()

# 检查发散情况
divergence_points = df[(df['5_day'] - df['10_day']) >某个阈值] | [(df['10_day'] - df['20_day']) >另一个阈值]

当短期均线与长期均线交叉，并且这种交叉远离长期均线（即发散），这可能被视为一个趋势改变的信号。然而，这需要结合其他技术分析工具和市场研究来确认交易机会。