redis模糊查询指令

Redis中模糊查询可以使用SCAN命令结合正则表达式来实现。具体的指令如下：

1. SCAN命令：用于遍历Redis数据库中的所有key，它的语法如下：

   SCAN cursor [MATCH pattern] [COUNT count]

其中，cursor表示游标位置，初始值为0；MATCH参数用于匹配key的模式；COUNT参数表示每次返回结果的数量。

2. 正则表达式：用于匹配符合特定模式的字符串，可以使用Redis支持的正则表达式语法。

例如，如果要查询所有以“user_”开头的key，可以使用以下指令：

SCAN 0 MATCH user_*

这条指令会从游标位置0开始遍历数据库中的所有key，匹配以“user_”开头的key，并返回结果。需要注意的是，这条指令可能会返回多个结果，需要通过多次执行SCAN指令并更新游标位置来获取所有结果。

相关问题

redis linux指令

Redis在Linux中有很多常用的指令，以下是一些常见的指令及其功能：

- 登录关闭Redis：使用`redis-cli`命令可以登录到Redis服务器，使用`shutdown`命令可以关闭Redis服务器。
- 创建键值对：使用`set`命令可以创建一个键值对。
- 切换16个数据库：使用`select`命令可以切换到指定的数据库。
- 数据库键的数量：使用`dbsize`命令可以获取当前数据库中键的数量。
- 清空数据库：使用`flushdb`命令可以清空当前数据库。
- 模糊查询通配符：使用`keys`命令可以进行模糊查询，支持通配符。
- 判断key是否存在：使用`exists`命令可以判断指定的key是否存在。
- 移动key到不同数据库：使用`move`命令可以将指定的key移动到不同的数据库。
- TTL key：使用`ttl`命令可以查看指定key的剩余过期时间。
- 设置过期时间：使用`expire`命令可以设置指定key的过期时间。
- 查看键的类型：使用`type`命令可以查看指定key的类型。
- 字符串类型：使用`set`和`get`命令可以设置和获取字符串类型的值。
- 数字类型加减：使用`incr`和`decr`命令可以对数字类型的值进行加减操作。
- 列表类型：使用`lrange`命令可以获取列表类型的值。
- 集合类型：使用`sadd`和`smembers`命令可以添加和获取集合类型的值。
- 哈希类型：使用`hset`和`hget`命令可以设置和获取哈希类型的值。
- 有序集合类型：使用`zadd`和`zrange`命令可以添加和获取有序集合类型的值。

以上是一些常用的Redis Linux指令，可以根据具体需求选择使用。\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [Linux redis常用命令](https://blog.csdn.net/qq_40606397/article/details/117441878)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [redis常用linux指令（无介绍快使用）](https://blog.csdn.net/cucgyfjklx/article/details/124587360)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

redis keys 模糊匹配_在RedisTemplate中使用scan代替keys指令

在Redis中，使用keys指令可以查找符合特定模式的所有键。但是，当Redis中的数据量很大时，使用keys指令可能会导致性能问题，因为它会遍历整个键空间。为了解决这个问题，Redis提供了scan指令。

在Spring Data Redis中，可以使用RedisTemplate来执行scan指令。以下是一个示例代码：

String pattern = "key*";
Set<String> keys = redisTemplate.execute(new RedisCallback<Set<String>>() {
  @Override
  public Set<String> doInRedis(RedisConnection connection) throws DataAccessException {
    Set<String> keys = new HashSet<>();
    ScanOptions options = ScanOptions.scanOptions().match(pattern).build();
    Cursor<byte[]> cursor = connection.scan(options);
    while (cursor.hasNext()) {
      keys.add(new String(cursor.next()));
    }
    return keys;
  }
});

这个代码片段使用了RedisCallback接口来执行scan指令。在doInRedis()方法中，我们首先创建一个空的Set集合来保存匹配的键。然后，我们使用ScanOptions来构建一个匹配特定模式的选项。接下来，我们使用RedisConnection的scan()方法来执行scan指令，并使用Cursor来迭代结果。最后，我们将匹配的键添加到Set集合中，并将其返回。

需要注意的是，scan指令返回的结果是一个逐步迭代的游标，而不是一次性返回所有键。因此，我们需要在迭代结果时使用while循环来处理每个键。