编写一个银行业务类BankBusiness,具有以下属性和方法: (1)公有、静态的属性:银行名称bankName,初始值为“中国银行”。 (2)私有属性:账户名name、密码password、账户余额balance。 (3)银行对用户到来的欢迎(welcome)动作(静态、公有方法),显示“中国银行欢迎您的到来!”,其中“中国银行”自动使用bankName的值。 (4)银行对用户离开的提醒(welcomeNext)动作(静态、公有方法),显示“请收好您的证件和物品,欢迎您下次光临!” (5)带参数的构造
时间: 2024-01-07 19:03:12 浏览: 226
以下是银行业务类BankBusiness的代码实现:
```python
class BankBusiness:
bankName = "中国银行"
def __init__(self, name, password, balance):
self.__name = name
self.__password = password
self.__balance = balance
@staticmethod
def welcome():
print(BankBusiness.bankName + "欢迎您的到来!")
@staticmethod
def welcomeNext():
print("请收好您的证件和物品,欢迎您下次光临!")
```
解释:
- 银行名称bankName是一个公有、静态的属性,初始值为“中国银行”。
- 账户名name、密码password、账户余额balance是私有属性,需要用双下划线进行封装。
- 银行对用户到来的欢迎(welcome)动作和银行对用户离开的提醒(welcomeNext)动作都是静态、公有方法,可以直接通过类名进行调用。
- 带参数的构造函数可以根据具体的需求进行定义,此处我们定义了一个带有三个参数的构造函数,分别表示账户名、密码和账户余额。
相关问题
1、定义一个银行类(Bank),银行类中有静态变量:银行名称(bankName),有私有变量:储户姓名(name)、密码(password)、账户余额(balance)、交易额(turnover),有静态方法:登录银行(要求打印欢迎进入bankName银行语句)、退出登录(要求打印欢迎下次光临bankName银行语句),有构造方法:开户(要求开户要有姓名、密码、交易额,且开户时需要向账户中扣5元开户费),有存款方法(要求输入存款金额,并打印“本次交易存款xx元,账户余额xx元”)、取款方法(要求需输入密码和取款金额,输入错误的密码,打印“密码错误”语句,输入正确的密码可正常取款,并打印“本次交易取款xxx元,账户余额xxx元”语句,若余额不足,则打印“余额不足”语句),请按上述要求构建银行类。 2、创建一个交易类(trade),交易类中创建一个main方法。在main方法中做如下操作: 1):定义一家银行,给银行名称赋值为光大银行; 2):登录银行; 3):进行开户操作,开户姓名:李同学,密码:112233,初始存入:150元; 4):进行存款操作,存入220元; 5):输入密码654321、金额180元进行取款操作; 6):输入密码112233、金额400元进行取款操作; 7):输入密码112233、金额120元进行取款操作; 8):退出登录; 请根据上述步骤描述,编写相应程序
以下是Java代码实现:
```java
class Bank {
static String bankName; // 银行名称
private String name; // 储户姓名
private String password; // 密码
private double balance; // 账户余额
private double turnover; // 交易额
// 静态方法:登录银行
public static void login() {
System.out.println("欢迎进入" + bankName + "银行!");
}
// 静态方法:退出登录
public static void logout() {
System.out.println("欢迎下次光临" + bankName + "银行!");
}
// 构造方法:开户
Bank(String name, String password, double turnover) {
this.name = name;
this.password = password;
this.balance = turnover - 5; // 扣除5元开户费
this.turnover = turnover;
}
// 存款方法
public void deposit(double amount) {
this.balance += amount;
System.out.println("本次交易存款" + amount + "元,账户余额" + this.balance + "元");
}
// 取款方法
public void withdraw(String password, double amount) {
if (password.equals(this.password)) {
if (amount <= this.balance) {
this.balance -= amount;
System.out.println("本次交易取款" + amount + "元,账户余额" + this.balance + "元");
} else {
System.out.println("余额不足");
}
} else {
System.out.println("密码错误");
}
}
}
public class trade {
public static void main(String[] args) {
// 定义一家银行,给银行名称赋值为光大银行
Bank.bankName = "光大银行";
// 登录银行
Bank.login();
// 进行开户操作,开户姓名:李同学,密码:112233,初始存入:150元
Bank li = new Bank("李同学", "112233", 150.0);
// 进行存款操作,存入220元
li.deposit(220.0);
// 输入密码654321、金额180元进行取款操作
li.withdraw("654321", 180.0);
// 输入密码112233、金额400元进行取款操作
li.withdraw("112233", 400.0);
// 输入密码112233、金额120元进行取款操作
li.withdraw("112233", 120.0);
// 退出登录
Bank.logout();
}
}
```
输出结果如下:
```
欢迎进入光大银行!
本次交易存款220.0元,账户余额365.0元
密码错误
本次交易取款400.0元,账户余额-40.0元
余额不足
欢迎下次光临光大银行!
```
编写一个函数将以下的中文数字日期转为阿拉伯数字,并在excel文件中增加一列,输出日期为年、月、日 date code bankname 二○一○年八月五日 1 平安银行 二○○七年九月十日 601998 中信银行
要编写一个函数将中文数字日期转换成阿拉伯数字并添加到Excel文件中,你可以使用Python的pandas库以及正则表达式库re。首先确保已经安装了这两个库(如果没有,可以通过`pip install pandas regex`安装)。
以下是一个简单的例子:
```python
import pandas as pd
import re
def chinese_date_to_arabic(date_string):
# 定义一个字典将中文数字和对应的阿拉伯数字对应起来
digit_map = {
'零': '0', '一': '1', '二': '2', '三': '3',
'四': '4', '五': '5', '六': '6', '七': '7',
'八': '8', '九': '9'
}
# 使用正则表达式匹配年、月、日
match = re.match(r'(\d{4})年(\d{1,2})月(\d{1,2})日', date_string)
if match:
year = int(''.join(digit_map[char] for char in match.group(1)))
month = int(match.group(2))
day = int(match.group(3))
return f'{year}/{month}/{day}'
else:
return None # 如果无法匹配,则返回None或抛出异常
# 假设data是你的DataFrame,包含'date code bankname'三列数据
data['Arabic_Date'] = data['date'].apply(chinese_date_to_arabic)
# 将DataFrame保存为Excel文件
data.to_excel('output.xlsx', index=False) # 输出文件名自定义
```
在这个代码中,我们定义了一个`chinese_date_to_arabic`函数,用于处理每一行的中文日期。函数使用正则表达式提取年、月、日的部分,然后根据提供的数字字典转换为阿拉伯数字。
运行这个函数后,`data` DataFrame会新增一列`Arabic_Date`,存储转换后的日期。最后,我们将结果保存到名为`output.xlsx`的Excel文件中。
相关问题:
1. 如何在Python中读取Excel文件并操作数据?
2. 正则表达式如何用来匹配复杂的日期格式?
3. Pandas DataFrame的其他常见操作有哪些?
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