写一个可以嵌入MATLAB Function的梯形冲击路面激励模型

function [F] = trapezoidal_impact_road_model(t, duration, amplitude, rise_time, fall_time)

% t: 时间向量
% duration: 冲击持续时间
% amplitude: 冲击幅值
% rise_time: 上升时间
% fall_time: 下降时间

% 计算梯形冲击路面激励的力信号

F = zeros(size(t));
for i = 1:length(t)
if t(i) < duration
if t(i) < rise_time
F(i) = (amplitude / rise_time) * t(i);
elseif t(i) < duration - fall_time
F(i) = amplitude;
else
F(i) = (amplitude / fall_time) * (duration - t(i));
end
end
end

end

相关问题

写一段在图像DCT域嵌入图像水印的matlab程序

以下是一个简单的 MATLAB 程序，用于在图像的 DCT 域嵌入图像水印：

% 读取原始图像
img = imread('original_image.jpg');

% 将图像转换为灰度图像
gray_img = rgb2gray(img);

% 对灰度图像进行 DCT 变换
dct_img = dct2(double(gray_img));

% 设置水印信息
watermark = [1 0 1 0 1 1 0 1];

% 定义嵌入水印的位置
embed_positions = [2, 7, 10, 15, 20, 25, 30, 35];

% 嵌入水印信息
for i = 1:length(embed_positions)
    [row, col] = ind2sub(size(dct_img), embed_positions(i));
    dct_img(row, col) = dct_img(row, col) + watermark(i);
end

% 进行逆 DCT 变换
watermarked_img = idct2(dct_img);

% 显示原始图像和嵌入水印后的图像
subplot(1,2,1), imshow(gray_img), title('Original Image');
subplot(1,2,2), imshow(uint8(watermarked_img)), title('Watermarked Image');

% 保存嵌入水印后的图像
imwrite(uint8(watermarked_img), 'watermarked_image.jpg');

请确保将程序中的 `original_image.jpg` 替换为你想要嵌入水印的图像文件，并将 `watermarked_image.jpg` 替换为保存嵌入水印后图像的文件名。在程序中，我们使用了一个简单的水印信息 `[1 0 1 0 1 1 0 1]`，以及一个嵌入位置数组 `embed_positions`，你可以根据需要修改这些参数。

需要注意的是，这只是一个简单的示例程序，并不考虑一些实际应用中的细节和保护措施。在实际应用中，你可能需要更复杂的算法和技术来提高水印的鲁棒性和透明性，以及进行水印的检测和提取。

用matlab写一段dct算法水印嵌入和提取

以下是一个简单的MATLAB代码示例，演示了如何使用DCT实现数字水印的嵌入和提取。

% 加载图像
img = imread('lena.png');
img = rgb2gray(img);
[M, N] = size(img);

% 生成随机二进制序列
message = '1010101010101010';
message_bits = double(message(:)' == '1');

% 将二进制序列转换为DCT系数
message_dct = dct2(reshape(message_bits, 4, 4));

% 对图像进行DCT变换
dct = dct2(double(img));

% 将DCT系数嵌入到高频分量中
alpha = 0.1;
dct(M-3:M, N-3:N) = dct(M-3:M, N-3:N) + alpha * message_dct;

% 对图像进行IDCT变换
watermarked = idct2(dct);

% 提取数字水印
extracted_dct = dct2(watermarked);
extracted_message = round(extracted_dct(M-3:M, N-3:N) / alpha);
extracted_bits = mod(extracted_message(:), 2);

% 输出结果
disp(['原始信息：', num2str(message_bits)]);
disp(['提取信息：', num2str(extracted_bits')]);

在这个示例中，我们首先加载了一张图像，并生成了一个长度为16的随机二进制序列。然后，我们将这个序列通过DCT变换转换为一组DCT系数，并将其嵌入到图像的右下角4x4的DCT系数中。这里，我们将嵌入系数的权值设置为0.1。最后，我们对加入数字水印的图像进行IDCT变换，提取出嵌入的数字水印，并对比原始信息和提取信息，以验证数字水印的正确性。