cv2.drawKeypoints()
时间: 2023-07-02 11:07:47 浏览: 62
`cv2.drawKeypoints()` 是 OpenCV 库中的一个函数,用于在图像上绘制关键点。它可以接受以下参数:
- `image`:要在其上绘制关键点的图像。
- `keypoints`:要绘制的关键点。
- `outImage`:绘制结果图像。它可以是与输入图像大小相同的新图像或与输入图像相同的图像。
- `color`:绘制关键点的颜色。默认值为红色。
- `flags`:用于指定绘制方式的标志。默认值为 `cv2.DRAW_MATCHES_FLAGS_DEFAULT`。
下面是一个示例:
```python
import cv2
# 读取图像
img = cv2.imread('image.jpg')
# 创建 SIFT 检测器
sift = cv2.xfeatures2d.SIFT_create()
# 检测关键点
kp = sift.detect(img, None)
# 在图像上绘制关键点
img_keypoints = cv2.drawKeypoints(img, kp, None, color=(0, 255, 0), flags=0)
# 显示结果图像
cv2.imshow('Keypoints', img_keypoints)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
这将在图像上绘制 SIFT 关键点,并在窗口中显示结果图像。
相关问题
cv2.drawKeypoints
`cv2.drawKeypoints()` 是 OpenCV 中用于在图像上绘制关键点的函数。它的语法如下:
```python
cv2.drawKeypoints(image, keypoints, outImage[, color[, flags]])
```
其中:
- `image`:输入图像。
- `keypoints`:关键点列表,可以使用 `cv2.KeyPoint()` 创建。
- `outImage`:输出图像,可以是与输入图像相同大小的空白图像。
- `color`:可选参数,绘制关键点的颜色,默认为随机颜色。
- `flags`:可选参数,绘制标志,它控制如何绘制关键点。默认情况下,它为 `cv2.DRAW_MATCHES_FLAGS_DEFAULT`,表示绘制圆圈和方向线。
该函数将在 `outImage` 上绘制关键点,并返回绘制后的图像。
cv2.drawKeypoints()函数怎么用
cv2.drawKeypoints()函数用于在图像上绘制关键点。其语法格式如下:
```python
cv2.drawKeypoints(image, keypoints, outImage, color[, flags])
```
其中,参数含义如下:
- image:输入图像。
- keypoints:关键点向量,每个关键点都是一个对象,包含位置、大小、方向和其他相关信息。
- outImage:输出图像,如果该参数为None,则在输入图像上绘制关键点。
- color:关键点颜色。
- flags:绘制标志,可以是cv2.DRAW_MATCHES_FLAGS_DEFAULT、cv2.DRAW_MATCHES_FLAGS_DRAW_RICH_KEYPOINTS或cv2.DRAW_MATCHES_FLAGS_DRAW_OVER_OUTIMG。
举个例子,我们可以这样使用cv2.drawKeypoints()函数:
```python
import cv2
# 读取图像
img = cv2.imread("test.jpg")
# 创建SURF特征检测器
surf = cv2.xfeatures2d.SURF_create()
# 检测关键点和描述符
keypoints, descriptors = surf.detectAndCompute(img, None)
# 在图像上绘制关键点
img = cv2.drawKeypoints(img, keypoints, None, color=(0,255,0), flags=0)
# 显示图像
cv2.imshow("image", img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
运行上述代码,即可在图像上绘制出关键点。