上述代码出现以下问题：ValueError: x and y must have same first dimension, but have shapes (6,) and (5,)。怎么解决

根据错误提示，这个问题是由于 `angle` 和 `data` 的长度不一致导致的。具体来说，`angle` 的长度为 6，而 `data` 的长度为 5，两者长度不一致，会导致绘图时出错。

可以通过以下两种方法解决这个问题：

1. 将 `angle` 的最后一个元素去掉，使其长度和 `data` 的长度一致，代码如下：

angle = np.linspace(0, 2*np.pi, datalenth, endpoint=False)
data = np.concatenate((data, [data[0]]))

# 将 angle 的最后一个元素去掉
angle = angle[:-1]

j = 0
for i in range(0, 5):
    j = i + 1
    tu.plot(angle, data[i, :], 'o-', label="客户群"+str(j))

2. 将 `data` 的最后一个元素去掉，使其长度和 `angle` 的长度一致，代码如下：

angle = np.linspace(0, 2*np.pi, datalenth, endpoint=False)
data = np.concatenate((data, [data[0]]))

# 将 data 的最后一个元素去掉
data = data[:-1, :]

j = 0
for i in range(0, 5):
    j = i + 1
    tu.plot(angle, data[i, :], 'o-', label="客户群"+str(j))

两种方法都可以解决这个问题，具体使用哪一种方法可以根据实际数据和绘图需求进行选择。