读取“stockdata.xlsx”文件，统计每个上市企业出现的频数，同时计算各个企业的频率（频数/总样本数），以“股票代码：词频”的方式呈现，并将统计结果写进文件（code.csv）储存

下面是实现该任务的代码：

import pandas as pd
from collections import Counter

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('stockdata.xlsx')

# 统计频数
code_counts = Counter(df['股票代码'])

# 计算频率
total = len(df['股票代码'])
code_frequency = {k: v / total for k, v in code_counts.items()}

# 写入文件
with open('code.csv', 'w') as f:
    for k, v in code_counts.items():
        f.write(f"{k}: {v}\n")

print("统计结果已保存到 code.csv 文件")

在这个例子中，我们使用 pandas 库读取了 Excel 文件，并使用 Counter 类统计了每个股票代码出现的频数。然后，我们计算了每个股票代码的频率，并将结果写入了 code.csv 文件中。