怎样输出模型的准确率、召回率、F1 值

要输出模型的准确率、召回率、F1 值，需要对模型进行评估。评估的方法有很多种，包括交叉验证、留出法等。在使用这些方法评估模型后，可以得到模型的准确率、召回率、F1 值等评价指标。其中，准确率指模型正确预测的样本数占总样本数的比例；召回率指在所有正例中，模型成功预测出的正例数占所有正例的比例；F1 值则是准确率和召回率的加权调和平均数。一般来说，模型的评估指标越高，说明模型的性能越好。通过这些评估指标，可以帮助我们评估和优化模型的性能。