加载预训练resnet18模型用两类数据训练好后，怎么加载训练好的这个模型

可以使用PyTorch的load_state_dict()函数，将之前训练好的模型的参数加载到新的模型中。具体的代码如下：

import torch
import torchvision.models as models

# 加载预训练的resnet18模型
model = models.resnet18(pretrained=True)

# 构建新的resnet18模型，例如替换最后一层全连接层
new_model = models.resnet18(num_classes=2)

# 加载训练好的模型参数
state_dict = torch.load('path/to/saved/model.pth')
new_model.load_state_dict(state_dict)

其中，`path/to/saved/model.pth`是之前训练好的模型保存的路径。需要注意的是，新的模型和之前训练好的模型的结构必须一致，否则加载参数会失败。