Python对Excel某列数据中所有种类数据出现次数统计

可以使用Python的pandas库来实现对Excel某列数据中所有种类数据出现次数的统计。具体代码如下：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 统计某列数据中所有种类数据出现次数
counts = df['列名'].value_counts()

# 输出结果
print(counts)

其中，`data.xlsx`是要处理的Excel文件名，`列名`是要统计的列名。执行以上代码后，会输出每种数据出现的次数。

相关问题

Python对Excel中某列每个数据出现次数统计

可以使用Python中的pandas库来实现对Excel中某列每个数据出现次数的统计。具体代码如下：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 统计某列每个数据出现的次数
counts = df['column_name'].value_counts()

# 打印结果
print(counts)

其中，`data.xlsx`是Excel文件的路径，`column_name`是需要统计的列名。运行以上代码后，会输出每个数据出现的次数。

python对Excel中某列所有学校出现次数进行统计

：您好！这个问题是可以回答的。您可以使用Python中的pandas库来读取Excel文件，并使用value_counts()函数对某一列的数据进行统计。具体的代码如下：

import pandas as pd

df = pd.read_excel("your_file_name.xlsx", sheet_name="your_sheet_name")

counts = df["school"].value_counts()

print(counts)

在这个例子中，我们假设学校所在的列名为"school"。当您执行这段代码时，它会打印出各个学校出现的次数。希望这个回答能够帮助您！